备件优化作为装备保障的重要方面，目前具有迫切的研究需求。当前备件库存所遇到的问题有两方面，其一备件作为装备的重要组成部分，如果备件数目不足，将会导致装备可用性降低，其二，不合理的备件储备，将会造成大量资金的浪费。因此，备件库存优化算法研究的重中之中就是，在保障金一定的前提下，通过确定备件短缺数与备件价格，可用度与备件价格之间的关系，从而优化备件在各个保障站点的存储数量，提高备件保障率。

1。 2  备件库存优化的国内外现状

    在过去的20年里，库存管理的研究往不同的两个方向发展，于是产生了两种截然不同的观点，但是这两种观点在现今的应用中都非常的重要。由于在工业制造方面，编制计划和实时控制是非常重要的，只有通过有效的实时控制，才能减少为了与生产过程同步的而花费在库存上的资金。而另一种情况，军队保障部门为了保障日益复杂的军用装备，且能够在规定的约束条件下，提高装备可用度，满足既定的指标，则采用越来越复杂的库存模型。第一种情况目前是供应链管理的一个组成部分。第二种情况已经发展成为系统法，一般用于以完好性为保障目的备件配置方面。本文所研究实现的算法，与后一类用于军备保障的备件库存模型相关。

1。2。1  Metric模型的国内外研究状况

1。2。2  遗传算法的国内外研究状况

1。3  论文的组织结构

本文主要研究内容是复杂装备的备件优化方法，采用的是遗传算法和Metric模型。复杂装备的备件优化大多数时候是基于Metric模型解决的，但是采用传统的Metric模型来解决，算法复杂度太高，所以本课题拟结合遗传算法来完成备件优化。

本文共分为四章，四章的主要内容如下：

第一章为引言部分，主要通过分析当下情况来介绍本课题的研究背景，描述本课题的研究意义。接着简要分析现在国内外备件库存优化的现状，特别是Metric模型以及遗传算法在备件库存优化方面的重要应用。

第二章主演介绍了与课题有关的概念与技术，其中重点介绍了Metric模型的原理，以及遗传算法的概念，并简要介绍了C#语言。

第三章是备件库存优化系统的分析与设计，这一章是重点内容，首先进行了系统的需求分析，并给出了Metric模型结合遗传算法的算法模型，最后详细给出了算法的设计流程。

第四章则是备件库存优化系统的具体实现以及算例分析。从程序的角度分析系统是如何实现备件库存优化系统，介绍其中主要的类以及重要的方法。最后用一个实例来验证算法准确性。

2  相关概念与技术

2。 1  备件库存优化的概念及备件库存管理方法

 备件的作用是维持装备可用性。在为了使复杂产品的可用性得到保证，必须储备足够的备件，然而备件的价格很高，如果提前存储过多的备件，就会消耗大量的资金。如果存储的备件数量不足，就会造成装备可用性降低。所以说备件就是一把双刃剑，装备缺不了它，但是一旦管理不善，又会让你吃不了兜着走。因此综合后勤保障研究的重点一直是，如何合理配置备件在各个基地的库存量，从而解决资金不足与库存短缺之间的矛盾。当然备件一般包括可修复件和不可修复件，随着装备的日益复杂化，可修备件问题逐渐成为主要问题，所以本文论述的关于备件库存优化的方案中主要考虑的是可修备件。论文网

库存管理的目的简而言之就是实现可用性最大化与库存量最优化之间的平衡点。最简单的库存管理方法是ABC库存管理法，又称库存重点管理法，它起源于ABC分析法。ABC库存管理法是一种将备件按照年度资金占用量分为A类、B类和C类，并根据其不同情况分别加以管理的方法。一般来说，A类备件占总备件数量的10％左右，但是成本占总成本的80％左右；B类备件占20%左右，而成本约占15%左右；C类备件占的70％左右，但是成本占总成本的5%左右。在ABC库存管理法中，A类备件所占成本比例最多，所依对其进行重点管理；B类进行次重点管理；C类备件虽然数量多，但是占用资金不大，只进行一般管理。但是ABC库存管理法分类依据太单一，C类虽然所占成本低但是不代表C类备件的不重要，一旦C类备件短缺，可能会导致整个装备的可用性大幅降低，所以改进ABC库存法，先按重要程度将备件分为若干等级，再分别采取不同的库存管理方法，这个库存方法就是CVA库存法，又称关键因素管理法。由于这两种方法很难考虑到，备件短缺对复杂装备可用度的影响，所以这两种方法都不太适用于复杂装备的备件库存管理[12]。