浅谈煤矿机械的故障诊断与维修
中图分类号:TD407文献标识码:A
煤炭资源的开发直接关系到经济的发展进程,因此煤矿机械的性能必须要加以保证。煤矿机械设备的作业时间一般比较长,再加上工作环境比较恶劣,非常容易出现故障,影响生产的进程,因此必须要对煤矿机械的故障诊断与维修论文网技术要点加以探讨。
一。煤矿机械齿轮断裂的原因
对煤矿机械的齿轮进行宏观检查,明确齿轮断裂的原因主要在于如下几点:①轴承内外圈滚道与滚珠表面存在非常严重的剥落与擦伤等损伤,导致齿轮接触精度降低而损坏;②轴承工作异常或调整不当导致齿轮间隙不合理,受力不正常而断裂;③齿轮本身的材质存在问题,抗拉强度不足,低于技术要求规定的下限;④输入齿轮承受静载的性能比较弱,减重孔处弦向的厚度过小,该受力薄弱位置往往是最容易出现断裂失效的部位;⑤齿轮使用超过合理的寿命周期,轮齿产生疲劳损伤,从而发生断裂;⑥齿轮承受超负荷或不可承受的冲击载荷,导致断裂。
二。提高煤矿机械的故障维修技术水平的可行性措施分析
1使用先进的润滑技术
纵观煤矿机械设备的故障原因,大部分均是由自然磨损而造成故障问题。因此,必须要使用先进的润滑技术,高度重视机械设备的润滑保养,定期添加高质量的润滑油。
导致煤矿机械设备出现故障的主要原因包括机械设备本身的强度不足。疲劳性磨损。超负荷运转等方面。随着现代科学技术的发展,新材料的优越性逐渐显示出来,因此在进行煤矿机械维修的过程当中,需要积极运用材料科学的最新研究成果,以期提高机械设备的强度;进行科学合理的结构设计,避免设计缺陷;继而采用合理的热处理工艺,确保材质性能符合设备使用条件;从以上几条可以充分保证机械的可靠性。
3提高技术人员的专业水平
现代煤矿生产企业,其内部分工越来越精细,分工明确,各司其职,充分提高了工作效率,并且一旦发生生产事故,更容易追究负责人的相关责任,但是,该方法也存在着明显的弊端,即是限制了工作人员的专业知识范围。例如:在煤矿企业当中,皮带司机仅仅需要负责皮带运输机的操作即可,不需要去学习其他的专业知识。而事实上,作为一名皮带司机,其不仅需要熟练地操作皮带运输机,更需要了解一些设备原理以及维护知识,以便当设备发生故障之前,操作人员就能对出现的故障进行与判断以及采取紧急的有效措施,避免事故扩大。
三。煤矿机械的故障诊断技术的实际应用分析
现阶段,煤矿机械的故障诊断技术主要包括油液磨屑分析检测诊断技术。红外测温诊断技术。无损检测技术。振动检测诊断技术四种,其要点问题各不相同,亟待明确,具体如下:
1油液磨屑分析检测诊断技术
油液磨屑分析检测诊断技术是目前煤矿机械故障诊断作为常用的技术,其根本原理在于:在煤矿机械的油液当提取一定数量的样本,随后使用光谱分析仪对油液样本进行分析深入的分析,分析的主要对象是铁谱与光谱。最后,根据油液铁谱与光谱的最终分析结果对煤矿机械的工作性能以及运行状况进行分析,进而据此明确煤矿机械的磨损部位与具体程度。
2红外测温诊断技术
如果煤矿机械存在节点烧坏或者是严重磨损的问题,必定会造成机械设备材料急剧升温,损坏机械的功能,导致其无法正常运行,这也正是红外测温诊断技术的核心原理之所在。通过对机械不同部位的温度进行检测,并且根据温度变化的趋势与规律等,明确机械设备的运行状态,继而在此基础上采取具有针对性的维修手段,改善机械设备所存在的问题,保证其运行状态正常,进而延长其使用寿命。
3无损检测技术
在检修过程中,对进入组装的齿轮等零件采用渗透。磁粉。射线等探伤试验,在不损伤零件结构的情况下,对零件质量状况进行检测,可以确保齿轮零件自身质量达标。
4振动检测诊断技术
振动检测诊断技术的基本原理在于:煤矿机械在运行的过程当中,如果其存在故障缺陷,必定会发出振动以及异响,因此对其所发出的振动特征以及参数变化进行仔细的分析,可明确机械设备的运行状态与故障信息。现阶段,振动检测诊断技术是技术人员在诊断煤矿机械故障当中首选的技术,其原因有二:一是机械设备的振动参数具有广泛性以及多维性的双重特点,故障诊断的精确度比较高;二是该项技术不需要停机进行检测,也就是说当机械设备在运行的状态当中,也可以进行故障诊断,诊断结果更加直观而实时,最终的诊断结果具备高度的可行性。其核心优点在于可在无损的情况与前提之下对机械设备进行外部与内部的故障检测,是煤矿机械故障诊断当中常用的技术之一。针对煤矿机械设备表面的检测通过磁粉。声全息。超声波等技术来实现,而针对煤矿机械设备内部的故障诊断与检测则需要通过中子检测。射线。微波等技术加以完成。
结语
总而言之,煤矿机械设备属于煤矿企业固定资产的重要组成部分之一,因此必须要全面落实煤矿的故障诊断与维修两个方面的工作。相关的从业人员需要在明确油液磨屑分析检测诊断技术。红外测温诊断技术。无损检测技术。振动检测诊断技术等常用诊断技术要点的基础上,立足于使用先进的润滑技术。提高技术人员的专业水平。积极运用材料科学的最新研究成果等方面,积极探索,深入分析,全面论证,以期提高煤矿机械的故障诊断与维修的整体水平。
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