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由于方差贡献率越大的主成分包含的信息越多，所以选取主成分优先选择方差贡献率大的主成分，而且选取的主成分所包含的信息不得低于总体信息的85%。
5、对主成分作出合理解释，并结合其他研究法对研究问题进行深入分析。
为了方便对比会将两份数据都用上以上两种方法分别得出结果方便对比两者之间的差异，再加以论述。在得到结果的时候，要从结果中判断数据的适用方法。主成分分析最主要的作用是降维，直观表现为在表达总体信息不低于85%的前提下，越能够提取到方差贡献率大的主成分，就能说明哪种方法越适合。以此作为思路对主成分不同的求法作对比。
二、与因子分析和层次分析作对比
因子分析是将现实生活中众多相关、重叠的信息进行合并和综合，将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综合指标，以利于分析判定。因子分析与主成分分析相同的地方是用少部分信息量大的变量去作分析，而不同点是主成分分析是在原有变量的基础上作出取舍，而因子分析是重新构造出新的变量。
而层次分析则是人为定义变量因素的重要性，再根据因素的重要性逐层筛选，得出最合适的变量，从而达到选择最优的决策结果。层次分析虽然也达到了“降维”的效果，但思路和原理与主成分分析截然不同。
在比较过程仲，会参考上面第5点的做法。
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