第二章  研究所采取的方法

2。1研究方法

本文主要是采用理论与实证相结合的分析研究方法，并且本文是侧重于实证分析的，本论文是以我国食品上市公司为主要的研究对象，通过运用EXCEL,SPSS等多元统计分析的软件，使用了主成分分析的方法来对我国食品上市公司的效益进行相关的分析及其相关的预测，并对研究的结果进行了相关的分析。主成分分析法在研究多指标的问题时就会比较容易找出问题的主要矛盾，从而大大简化工作量，进而减弱了分析的难度。而且同时可以用主成分分析法，对所研究对象之间进行一定的比较，从而就更加容易并且客观的达到全面分析的要求，得到自己想要结果。

2。2文献综述

2。2。1国外文献综述

2。2。2国内文献综述

2。3主成分分析法的定义

主成分分析法（Principal Components Analysis）是1933年被首次提出来的。主成分分析法同时也被人们叫作主分量分析法，主成分分析的的理论思想就是采用降维的方式，把大量的不同的指标进最大的可能来转化为相对来说较少个数的指标，这些较少个数的指标被叫做综合指标或这是主成分，其中，每一个主成分都反映原始指标的多重信息，它们所包含的信息是不同且不重复的。新生成的指标之间同时分别具有各自的专业含义。

2。4主成分分析法的特点以及其局限性来.自^优+尔-论,文:网www.youerw.com +QQ752018766-

2。4。1主成分分析法的特点

（1）可以去除指标之间的相关影响作用，由于主成分分析法是通过对其原始指标进行不断地转化之后，就形成的新的彼此又是相互独立的主成分，其研究证明了指标之间的相关程度越高，通过使用主成分分析法来分析的效果就是越好。（2）可以通过尽可能的减少其指标选取过程的工作量，而且对比其它相关评价方法来说，因为其他的相关评价法不能像主成分分析法那样，所以就在一定的程度上是很难消除评价指标之间的相关影响作用，所以所选择指标时后就会花费大量的时间和精力，由于主成分分析法是可以消除这种相关影响，因此在指标选择上相对于其他的选取方法就会简单很多。（3）在所选取指标较多的这种情况下，就可以采取在保留绝大数指标信息的情况下，来使用个数较少的几个综合指标来有效的代替原有的指标来进行进行相关方面的分析，在主使用成分分析法当中各个主成分一般来说是按照其方差大小来依次排列它们的次序的，所以在分析问题的时候，我们就可以选择适当地舍弃一部分的主成分，在这种情况下就可以只取前后方差比较大的几个主成分来代表原变量指标，因此这种方法是可以大大的减少了与计算有关的工作量。（4）在综合评价函数中，每个主成分的权数就是它的贡献率，贡献率反映了该主成分所包含原始数据的信息量占全部信息量的的百分比，所以这样确定权数是客观合理的，因为它克服了一些评价方法中认为确定权数的不足之处。5。主成分分析法的计算是比较规范，方便在计算机上进行操作，所以就这样可以使用专门的软件（如SPSS软件）。