16

  4.1 数据生成 16

  4.2 正态性检验 17

  4.3 过程能力指数的计算与分析 18

5 研究总结与展望 26

  5.1 研究结果总结 26

  5.2 研究展望 27

结论 28

致谢 29

参考文献 30

附录 仿真数据表 33

1 绪论

1.1 研究背景与意义

    21世纪以来,全球经济一体化不断推进,制造过程中的产品质量已经成为决定企业成败的关键性因素。质量管理变得越来越重要,制造过程作为产品质量实现的重要环节[ ],也受到了前所未有的重视。论文网

产品质量一直是消费者和生产者关心的主要问题,从质量管理的概念提出以来,质量控制方法已经从20世纪初简单的产品检验,发展出全面质量管理、六西格玛方法、统计过程控制(SPC)等多种科学管理方法[ ]。过程能力指数是SPC方法的重要组成部分,也是六西格玛管理的一种统计工具。它是评价制造过程的表现和能力的重要指标[ ],已经被广泛应用于各种生产过程。

过程能力是指统计控制状态下的生产过程在加工精度方面的实际能力[ ],刻画了生产过程的自然输出能力。所谓过程能力指数,就是度量过程能力满足产品规格要求程度的数量值[ ]。运用过程能力指数,可以检验生产质量水平,从而调整生产投入和生产规模,找到生产中的质量瓶颈和问题所在,指导质量改进的工作。因此,过程能力指数在质量管理中具有非常重要的意义。

质量管理学家朱兰早在1974年就提出了第一个过程能力指数,对于过程能力指数的研究最初只是针对单个变量的,但是实际生产中,制造的产品往往是具有多个质量特性的,并且这些质量特性之间是相关的。所以当制造过程涉及的质量特性为一个以上时,就要计算多元情况下的过程能力指数,使产品各方面的质量指标都达到顾客的要求,系统地评价产品质量水平。随着当代制造业对产品质量要求的不断提高,多质量特性的过程能力评价受到了越来越广泛的关注。源:自~优尔-·论`文'网·www.youerw.com/

据估计,学术界已经定义的一元过程能力指数有二十多种[ ],多元过程能力指数有十几种。如上所述,产品的多个质量特性之间往往具有复杂的相关关系[ ],这是一元过程能力指数的计算中不会出现的,因此多元过程能力指数的计算较一元情况更为复杂,一直是国际质量工程研究领域中的热点问题,在理论上非常值得深入研究。而在生产实践中,传统的一元过程能力指数也只能评价某一关键质量特性的过程能力,已经不能满足当代制造业对产品质量全方位的要求,因此研究多元过程能力指数才能为制造过程的能力评价提供可靠的统计工具,对于促进企业全面质量改进、提高企业的市场竞争力有着重要的意义。

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