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附录 A 训练样本集相关指标 26
附录 B 验证样本集相关指标 28
附录 C BP神经网络训练程序及结果 29
1 绪论
1．1 研究背景
随着竞争的日益激烈，上市公司发生财务危机的频率越来越高。自2007年下半年以来，美国次贷危机引发的金融危机迅速席卷全球，全球贸易受到了严重的冲击。虽是对外贸易大国，但是我国部分外贸公司还是出现了库存积压、资金周转失灵、盈利能力下降等问题。一些企业更是因为资金链的断链而陷入财务困境，严重的则是破产。2009年开始，外贸行业逐渐走出低迷期，国内对外贸易形势回转，进出口量逐渐回升，外贸企业慢慢走出“冰冻期”。在态势回转的进程中，虽然企业的贸易情况得到改善，但由于欧洲主权债务危机的爆发、企业融资困难、国际需求的不稳定以及各国贸易保护主义等因素的影响，外贸行业近几年的总体情况不是很乐观。外贸企业不同于国内的一般的企业，其经营环境复杂多变，除了面对国内的竞争风险，还要应付国际上股价变动、关贸壁垒、汇率变动、外国政局变动等不确定的冲击。如何为外贸企业建立最有效的财务预警系统，帮助企业预知财务危机，将危机消灭在萌芽状态显得十分重要。
1．2 研究意义
随着全球贸易经济一体化的发展，越来越多的企业会走入国际市场。但是，由于外贸行业的不确定性，加之缺乏有效的财务危机预警机制，我国外贸企业对财务风险的管理和研究缺乏系统的分析和认知，容易引发企业风险损失，甚至危及到自身的生存和发展。虽然西方发达国家对企业危机预警的研究比较系统和成熟，但是由于各国经济发展程度的不同和市场环境的差异，国外的财务危机预警系统并不一定适用于我国企业。因而，研究我国外贸上市公司面临的财务风险因素，分析不同危机预警模型对企业的影响，制定相应的措施，提高其风险防范能力，具有深刻的理论意义和现实意义。
1．3 研究思路及研究方法
本文基于这样的背景，围绕财务危机预警的涵义、财务危机预警模型的产生运用、我国外贸上市公司的财务现状、国内外财务危机预警发展的比较进行论述。通过对我国外贸上市公司继金融危机后财务危机预警系统运用的研究，结合Logistic模型、神经网络模型等相关财务危机预警模型，评论不同的财务危机预警模型对企业的不同影响，以得到一个较为客观的结论，为我国外贸上市公司的财务危机预警模型的选择提供相应的对策。
所以，本文将采用实证分析和规范分析的方法对外贸公司的财务危机预警进行研究。以下为具体的研究思路和研究手段（如图1所示）：
2 相关概念界定及文献综述
2．1 相关概念界定
2.1.1 外贸上市公司
各国对外贸上市公司的定义有不一样的解释。欧美国家将对外贸易视为海外贸易，其中最著名的是贸易代理这一学说，即指为买卖双方提供中介服务但自己不参与商品贸易的中介机构，这类机构既从事国内贸易又有国外贸易。在我国外贸企业主要是指有对外贸易经营资格的企业，其业务往来重点在国外，在国家规定的范畴内，这些企业对合法的产品有进出口经营权。
在本文中，我们所提及的外贸企业主要是指满足如下一个或一个以上条件的公司：（1）经营本企业自产产品或技术的出口业务；（2）经营各种商品和技术的进出口业务；（3）经营本企业生产及科研所需的原辅材料、零配件、仪器仪表、机器设备及相关技术等的进口业务。