1。1。2国内外研究现状及对应的研究方法

1。2论文的主要内容、研究方法

1。2。1论文的主要内容

论文针对当下道路交通事故这一突出问题，通过对交通安全现状和交通事故特点的了解，查阅并学习广大中外学者的研究成果，从而对灰色系统预测在道路交通事故这一实际问题的应用方面构建一个初步的理论体系，运用灰色模型中的GM(1，1)模型及马尔可夫模型建立预测模型，有效利用道路交通事故历史信息对未来的发展趋势进行预测，并检验其预测的精确性。

1。2。2论文的研究方法

论文采用2001-2009年全国道路交通事故死亡人数数据，建立GM(1，1)模型，得出预测结果，再利用马尔科夫模型对预测值进行改进，这一过程用到了滑动状态转移矩阵，改变以往数据来源固定、现有数据对未来影响不大的缺陷，及时更新数据，剔除旧数据，使得预测结果的误差不断减小。

1。3论文的研究目的及意义论文网

交通事故是影响交通安全管理工作中的一个重要因素，为了减少交通事故的发生，能够准确、及时的预测交通事故的方法是必不可少的，在分析了道路交通事故特点的基础上，可以利用灰色系统理论建立一个交通事故统计指标灰色预测模型，最大限度的利用以往的资料信息对未来的发展做出预测，为决策者提供参考，尽可能地减少社会人员伤亡和经济损失。

本文根据道路交通事故灰色性特点建立了道路通事故预测模型，其中包括GM(1，1)模型、灰色马尔可夫模型、灰色系统预测等模型理论，相比其他模型，灰色预测模型最大的特点就是对数据规模的要求相对较弱，可利用较少数据建模，算法也比较简单，这给建模和运算带来了方便。然而，当系统具有较大波动性时，灰色预测模型得出的结果达不到要求，且当时间距离预测原点较远时预测的精确率会下降。本文针对基本GM(1，1)模型应用的局限性，对之进行了改进，即改进的马尔可夫模型，可以提高灰色预测模型的预测精度，且更加具有实用性。

第二章道路交通事故成因及特点

2。1道路交通事故特点

随着交通运输行业的蓬勃发展，交通事故发生率也不断上升，总结历年交通事故可以得出一些突出特征。

目前全国道路交通事故发生较多的省份均为经济发达地区，仅广东、浙江、江苏、四川、山东五省的交通事故就占事故总数的45。2%，之所以占比较大是因为发达地区经济发展快速、客货运量较大，此外，北京、上海这类特大型城市事故量大还在于城市交通拥挤，交通冲突点多；另一个不容忽视的重要因素就是私家车和出租车的投放过快过猛导致交通环境恶化，这也是经济发达地区交通事故增长率远高于经济落后地区的一个根本原因。此外，交通事故在时间分布上呈现出明显的不均现象，除了常规的早、中、晚比较集中以外，凌晨零至一时也呈现出高峰状态。

在大部分的交通事故调查分析中发现，低龄机动车驾驶员是交通事故肇事的主体，近年来数目虽然有所下降，但总体占比依旧较高；此外，摩托车驾驶人、自行车骑车人和行人因违章而造成交通事故也尤为突出。 

2。2 道路交通事故成因分析

根据国内外学者的研究分析结果，结合我国当下道路交通事故的特点，可以了解到造成道路交通事故的原因是多元的，复杂的，一般主要的影响因素有人、车辆、道路、环境这几个因素，它们相互作用，与道路交通安全紧密相关，任何一个不协调，都会导致交通事故的发生。下面具体分析一下各个影响因素的具体内容。