毕业设计(论文)题目:基于小波变换的图像去噪算法与实现一、毕业设计(论文)内容及要求(包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等)

1 设计内容:

 学习图像处理技术的基本概念,掌握小波分析去噪的基本算法,熟悉Matlab的编程语言,并基于MATLAB编程实现基于小波分析图像去噪算法。

    2 设计要求:83816

(1)掌握小波分析的基本算法和步骤;

(2)掌握小波降噪的过程和步骤;

   (3)  掌握Matlab语言;

(4)  Matlab实现小波分析图像去噪的仿真。

3 设计环境:

  Matlab软件

二、完成后应交的作业(包括各种说明书、图纸等)

1。 毕业设计论文一份(不少于1。5万字);

2。 外文译文一篇(不少于5000英文单词);

3。 Matlab实现小波分析的图像去噪算法仿真;

4。 仿真结果

三、完成日期及进度

2月22日至6月6日,共16周。

进度安排:论文网

1。 2月22日—3月18日:了解课题设计内容,查阅相关文献资料,熟悉图像去噪过程和小波分析算法概念与基本流程;

2。 3月19日—3月27日:书写开题报告,完成设计准备工作;

3。 3月28日—4月1日:熟悉Matlab编程环境;

4。 4月2日—4月19日:学习熟悉小波分析去噪算法;

5。 4月20日—4月24日:毕业设计中期检查;

6。 4月25日—5月15日:完成小波分析去噪算法的仿真分析;

7。 5月16日—6月1日:书写毕业设计论文,翻译英文文献;

8。 6月2日—6月6日;准备毕业设计答辩。

四、主要参考资料(包括书刊名称、出版年月等):

[1]  陈武凡。小波分析及其在图像处理中的应用。北京:科学出版社,2002。

[2]  李建平,杨万年,小波十讲,国防工业出版社,2004。

[3]  崔锦泰著,程正兴译,小波导论,西安交通大学出版社,1993。

[4]  Stephane Mallat。 A Wavelet Tour of Signal Processing。 Academic Press 1998。

[5]  葛哲学,沙威。小波分析理论与MATLABR2007实现,电子工业出版社,2007。

[6]  宋玲珍。 基于小波变换的自适应图像去噪算法。 河南大学研究生硕士学位论文,2006,21-22。

[7]  孙延奎。小波分析及其应用。机械工业出版社,2005。

[8]  梁学章等。小波分析。国防工业出版社,2005。

[9]  基于一种新的阈值函数的小波图像去噪,2014

[10] 基于小波阈值去噪的改进方案,2014

[11] 基于小波阈值的图像去噪算法研究,2014

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