摘要：温度是影响黄瓜光合作用的一个重要因素，在冬季日光温室黄瓜生产过程中，温度这一影响产量的因素显得尤为重要。本文利用所监测到的数据构建了温室夜晚气温变化模型，该模型利用了当前温度和上一时刻温度极强的相关性与温度之间变化量的关系来构建模型。温度模型的R2为0。99978，拟合度较高，完全满足生产需要。94083

毕业论文关键词： 日光温室，黄瓜，气温，模拟模型，多项式拟合

Abstract： Temperature is an important factor affecting the photosynthesis of cucumber。 In the process of cucumber production in winter solar greenhouse, the factor of temperature is very important。 In this paper, the model of greenhouse night temperature change is constructed by using the monitored data。 The model uses the relationship between the current temperature and the relationship between the temperature and the temperature at that time to construct the model。 Among them, the temperature model R2 is 0。99978。 The fitting degree is high and the production requirement is satisfied completely

Keyword: Solar greenhouse, cucumber, temperature, simulation model,polynomial fitting 

目录：

1 前言 4

2 数据来源   4

3 夜晚气温变化模拟模型的构建 4

3。1 数据的平滑处理 4

3。2 气温变化速率规律 6

3。3 气温变化速率模型的构建 7

3。4 模型检验 8

4  结论10

参考文献 11

致谢 12

1。 前言论文网

设施蔬菜栽培促进了两高一优的农业发展和市场繁华，在丰富了人们菜篮子的同时，已成为农民致富的重要途径，因此在国民经济生产中占有重要地位[1, 2]。其中，黄瓜是日光温室栽培面积最大的经济作物，也是淮阴地区主要的设施蔬菜。黄瓜不仅维生素丰富[3]，而且还具有一定的药用价值[4]。因此提高淮安地区温室黄瓜的产量，对于农业增效，农民增收，树立农产品品牌，乃至国家农业科技园区的建设有着重要意义。

由于淮安地区进入冬季后风雪天气多昼夜温差大，温室内气温、土温均较低[5]，而且温室作物种植一般处于封闭状态，对于黄瓜这种喜温作物就容易造成不同程度的冻害[6]，轻者会影响作物正常的生长发育，严重的直接损害农作物的最终产量和品质，对种植者造成严重的经济损害，让蔬菜市场供应情况变得紧张，造成市场价格波动[7]。由于夜晚温度变化较大且气温较低，气温低于黄瓜正常生长所需的最低温度[8, 9]，所以作物一般会在晚上发生冻害状况。面对这种情况，研究夜晚温室气温的变化规律，对温室内的气温做出即时的调控[10]，保护农作物的正常生长发育是极其有必要的。

通过对温室大棚内温度要素观测数据的统计分析，研究得出淮安地区日光温室内温度晚间变化的一般规律，同时研究得出淮安地区冬季日光温室黄瓜夜间生长所需最适温度，为人工调控温室生产提供了可靠的依据。可以根据各温室黄瓜生长发育的气象指标以及温室内温度变化的基本规律，最大程度地将温室内气候环境调控到适宜相应农作物生长的标准，从而实现经济效益的最大化[11-13]。因此本文研究了淮安地区夜晚温室气温变化的模拟模型。

2。 数据来源

利用课题组研制的物联网温室监控系统采集温室的温度等环境信息，信息采集周期为5min。本研究搜集了2014年1月份至3月份温室夜间温度的数据。

3。 夜晚气温变化模拟模型的构建

3。1数据的平滑处理