本文的结构为：第一部分，阐述了众筹筑屋的研究现状及研究方法，说明了研究众筹筑屋的意义及必要性。第二章介绍了非线性规划的基本原理及一般约束规划的最优性条件。并对众筹筑屋的影响因素建立非线性规划模型，对模型进行求解得出最优方案。第三章是对本文研究内容的总结。

1。众筹筑屋的研究现状及其研究方法

1。1众筹筑屋研究现状

1。2众筹筑屋健康发展策略

积极妥善地解决或规避众筹筑屋所遇到的相关法律风险。采用类似于期权的方法，避免违反房产的预售政策。参筹者只是购得优惠购房的“期权”，只有在众筹筑屋项目符合房屋的预售条件后，才能行使期权，交够房款，获得房屋产权。

建立有序的众筹筑屋系统，完善众筹筑屋的监管机制。众筹筑屋在刚兴起的时候，就建立一系列的行业标准、规范众筹筑屋行业发展、营造健康良好的市场环境。政府应该出台法律法规，给予税收政策上的支持，为众筹筑屋提供一个合规的发展环境。

以保护参筹者的合法权益为出发点，完善相关的制度。从法律、评估、税务、资金管理等方面为投资源头进行全面的把控，保障参投者的资金用到了正确的地方；选择经过慎重审核过的第三方资金托管单位进行担保。文献综述

参筹者充分认知众筹筑屋，提前做好参筹准备工作。众筹筑屋目前为止仍是一个新兴领域，其投资逻辑是以房价不断上涨的基础上，不保证本息，所有参筹者需承担自己的投资风险[5]。参筹者应当辨别相关信息的真实性，充分考虑房企的经营状况及资金的具体投向。各类众筹筑屋模式的特点不尽相同，参筹者应当分清利弊关系。

众筹平台应当加强自律，切勿盲目跟风。房地产企业与众筹平台应当谨慎参与，切勿企图碰触法律红线进行获利。众筹平台应当选择规模大、实力强、声誉好的房地产企业进行合作。加强风险控制，及时引进信用增信。

进行产品的创新。房地产企业应当对已有商业模式进行创新，并开发出新的产业链。在遵守法律法规的前提下，房地产企业和众筹平台应当运用新的思维模式打破原有的发展框架，注重互联网平台线上线下的互动，开发出新的产业链。 

2。众筹筑屋研究的非线性规划模型

2。1非线性规划

     非线性规划（Nonlinear programming,简称NP）是指具有非线性约束条件或者目标函数的数学规划。非线性规划研究一个n元实函数在一组等式或不等式的约束条件下的极值问题，且目标函数和约束条件至少有一个是未知量的非线性函数[6]。来,自.优;尔:论[文|网www.youerw.com +QQ752018766-

     最优化问题的一般数学模型为：

其中均为连续可微函数，此处

非线性规划问题是指中至少有一个是非线性函数。对于约束条件而言，若为空集，则称该问题为无约束优化问题；否则，称该问题为有约束优化或约束优化问题。当时该问题称为等式约束优化问题（ENP）,当时该问题称为不等式约束优化问题（INP）,当时该问题称为一般约束优化问题（GNP）。在这三类约束优化问题中，一般约束优化问题的研究具有广泛的应用意义。下面注重论述约束规划问题的最优性条件。