10 3.1E+08 31032389    

总计 12 4.58E+10  

在 的情况下, .由于 > ,因此我们要拒绝原假设,即 不全为0.即就业人口与出口总值至少有一个对企业生产总值起显著性影响.

2.4 回归系数检验

在通过线性关系检验后,我们可以对各个回归系数 进行检验.回归系数检验的具体步骤如下

第一步:提出假设. .

     ; .

第二步:计算检验统计量 .

     ;其中 , 

第三步:做出统计决策.在显著性水平 下,若 ,则拒绝原假设,否则没有理由拒绝原假设[1].

由表一数据可以得出 , ,在显著性水平 情况下, . , ,因此 , 都通过检验,也就是说在影响企业生产总值的两个自变量中,就业人口与出口总值的影响都是显著的,也就可以不考虑多重共线性问题.

2.5 残差分析

在多元回归模型中,对于 ,事先我们假定 是期望为0,方差相等且服从正态分布的一个随机变量.但是,如果我们的假设不成立,那么我们所做的检验和估计也许站不住脚.为此,我们需要进行残差分析[1].

  表4  残差分析图

观测值 预测 生产总值 残差 标准残差

   1 65214.94 -4421.21 -0.86941

   2 69099.2 2077.391 0.408509

   3 78314.98 658.0518 0.129403

   4 83585.83 816.4493 0.160551

   5 88240.43 1436.624 0.282505

6 101833.2 -2618.68 -0.51495

7 104131.7 5523.499 1.086169

8 116234.6 4098.112 0.805874

9 136256.9 -434.164 -0.08538

10 162946 -3067.69 -0.60325

11 192871.6 -7934.27 -1.56024

12 223016.1 -6701.64 -1.31784

13 255242.8 10567.53 2.078053

 

由表4的标准残差数据可以看出:除了第13个观测值的标准残差落在[-2,2]之外,其余观测值的标准残差都在[-2,2]范围以内.我们可以认为误差项 的期望为0,方差相等以及服从正态分布的假定是成立的.

上一篇:住宅房地产投资与货币供应量之间的关系和预测
下一篇:稻飞虱种群模型的参数估计

基于决策树算法的篮球联赛预测

基于t分布对还黄金期货的投资风险分析

基于长时间序列MODIS数据的...

基于小学生视角的数学作业批改现状的调查

基于高分影像的钱塘江主要污染区域遥感监测

基于鹰鸽博弈的动物行为博弈论模型

基于logit模型的大学生金融投资理财行为研究

承德市事业单位档案管理...

神经外科重症监护病房患...

AT89C52单片机的超声波测距...

10万元能开儿童乐园吗,我...

志愿者活动的调查问卷表

国内外图像分割技术研究现状

中国学术生态细节考察《...

医院财务风险因素分析及管理措施【2367字】

公寓空调设计任务书

C#学校科研管理系统的设计