1.2 知识准备1.2.1 什么是相关分析自然界许多事物存在某些关系,他们互相制约存在,我们称相关关系文献综述。他们之间关系的方向和程度就是我们要研究的, 相关分析就是我们研究变量最常用的统计方法。相关分析只是很表面的研究事物相关关系的方向和程度,事实上我们需要研究的不仅仅如此,我们还要分析他们之间的数量关系,因此我们在这提出回归分析的思想,用回归分析来解决经济中的问题[1]。
1.2.2 什么是回归分析回归分析是处理变量x 与y 之间的关系一种统计方法和技术。 回归分析主要目的是通过样本函数尽可能准确地估计总体回归函数, 保证参数估计量具有良好的性质,对模型提出若干假设。给定x 的值,不能确定y 的值,只能通过一定的概率分布来描述。于是,我们称给定x 时y 的条件数学期望[2]    x y E x f  (1-5)实际问题中,我们把x 称为自变量,y 称为因变量。如果需要由x 预测y ,就是要利用x ,y 的观察值,即样本观测值      n n y x y x y x , ,..., , , ,2 2 1 1 。解释变量或预测变量也可以称为独立变量、协变量、回归变量或因素。虽然我们经常使用独立变量这种名称,但由于实际中的预测变量之间很少是相互独立的,所以这个名称并不贴切。[3]1.3 本文结构安排第一章 绪论第二章 一元线性回归第三章 多元线性回归第四章 实例分析结语第二章 一元线性回归
2.1 一元线性回归模型我们从简单的情况开始学习, 研究一个响应变量Y 和一个预测变量X 之间的关系,即为一元线性回归。我们了解一下协方差和相关系数,这是用来刻画两个变量间线性关系的方向和程度。定义Y 和X 的协方差为   1,1  nx x y yX Y Covnii i(2-1)相关系数为       xini yisx xsy ynX Y Cor1 11, (2-2)在这里我分析一下我国人均消费水平,把全国人均消费金额记作y (元) ;把人均国民收入记为x (元) 。我收集到1980—1998 年19 年的样本数据  i iy x , ,n i ,..., 2 , 1  。数据见表2-1;样本分布情况见图 2-1[1]。

上一篇:浅谈参数估计的几种方法的优缺点
下一篇:“高观点”如何影响中学数学的教学和解题

近五年浙江省高考数列问题专题研究

浅谈中学数学函数最值问题的求解方法

数形结合在中学数学中的...

论数形结合在中学数学教育中的应用

小学数学教师在学生心目中的形象

向量法在高中数学中的应用矢量法

中学数学中的数学思想方法及其教学

LiMn1-xFexPO4正极材料合成及充放电性能研究

我国风险投资的发展现状问题及对策分析

安康汉江网讯

ASP.net+sqlserver企业设备管理系统设计与开发

老年2型糖尿病患者运动疗...

新課改下小學语文洧效阅...

互联网教育”变革路径研究进展【7972字】

网络语言“XX体”研究

麦秸秆还田和沼液灌溉对...

张洁小说《无字》中的女性意识