摘  要本文主要研究时间序列分析中的季节趋势模型在渔业总产值预测中的应用，对上海当地的渔业发展起到一个高瞻远瞩的作用，从而可以根据季节合理分配和渔业相关的资源.首先确定并分离上海2011年至2015年各季度的渔业总产值数据的季节成分，回归分析，并预测2016年上海各季度的渔业总产值，将预测值与实际值进行比较.拟合结果表明，文中所建立的季节趋势模型对上海各季度渔业总产值的预测效果良好，可以为按季合理分配资源提供依据.66699

该论文有图5幅，表8个，参考文献8篇。

毕业论文关键词：渔业总产值  趋势季节模型  回归分析  预测  移动平均法

Modeling and Forecasting of Gross Output Value of Fishery in Shanghai

Abstract

 This article is mainly to study the seasonal trend model of time series analysis in the application of the fishery output prediction. It plays an important role in the local fishery development of Shanghai. Then we can allocate the resources according to the seasons and the related resources of the fishery reasonably. Firstly, we determine and separate the seasonal component of the gross output value of fishery data of Shanghai from 2011 to 2015 of each quarter. Secondly, we use regression analysis. Thirdly, we forecast the gross output value of fishery in Shanghai in 2016. We compare the predicted value with the actual value at last. As the fitting results show, it is great for the forecast effect of the seasonal trend model on the gross output value of fishery in Shanghai. And we can provide a basis for rational allocation of resources in the quarter.

Key Words: Gross output value of fishery   Trend season model  Regression analysis  Forecast  Moving average method

目  录

摘要Ⅰ

Abstract-Ⅱ

目录Ⅲ

图清单-Ⅳ

表清单-Ⅳ

1 绪论1

2季节趋势预测模型与一元线性回归1

2.1季节趋势预测模型-2

2.2 一元线性回归2

3 上海各季度渔业总产值的分析与预测3

3.1 各季度渔业总产值季节成分的确定与分离4

3.2 分离季节成分后渔业总产值序列的一元线性回归-7

3.3 上海各季度渔业总产值的预测10

4 研究意义-11

参考文献12

致谢13

图清单

图序号 图名称 页码

图3-1 渔业总产值的时间序列图 4

图3-2 渔业总产值的季节变动图 6

图3-3 季节成分分离后的渔业总产值趋势 6

图3-4 分离季节成分的渔业总产值y和时间编号t回归的残差图 9

图3-5 2016上海渔业总产值的预测 11

表清单

表序号 表名称 页码

表3-1 上海各季度渔业总产值 4

表3-2 渔业总产值的中心化移动平均值及其比值 5

表3-3 各季节指数计算表 5

表3-4 季节分离后的序列 6

表3-5