摘  要：能源是国民经济和社会发展的重要物质基础，我国近几年经济的快速发展，导致能源消费的迅速增长，引发了能源短缺和利用不合理等一系列问题。我国的能源消费结构并不能适应我国对日益上升的能源消费的需求量。本论文对我国能源消费总量及其构成进行研究，具体从能源消费总量和它的构成两方面入手，通过采用线性回归分析的方法根据《中国统计年鉴》上1978年—2013年统计的我国能源相关数据的分析，了解我国能源的具体现状，进而针对能源问题提出一系列能够改善我国能源现状的想法和建议。68655

毕业论文关 键 词：能源消费总量及构成，线性回归分析，数据分析，改善能源现状

Abstact:Energy is an important material foundation of national economic and social development,The rapid economic development in recent years in China,The rapid growth of energy consumption in,The shortage of energy and caused a series of problems such as unreasonable use.China’s energy consumption structure and can not adapt to China’s energy consumption demand increasing.This thesis carries on the research of China’s total energy consumption and its structure,The total energy consumption and it consists of two aspects,By using the method of linear-regression analysis based on the “Chinese Statistical Yearbook” analysis of China’s energy related data from 1978-2013 statistics,To understand the specific situation of China’s energy,And then put forward a series of can improve the status of China’s energy ideas and suggestions for the energy problem.

Keywords:The total energy consumption and omposition,Linear-regression analysis,data analysis,To improve the energy situation

目   录

1 引言 4

2 线性回归分析的基本定义 4

2.1 线性回归分析的基本理论 4

2.2 线性回归分析的主要目标 4

3 能源消费总量及构成的介绍 5

4 实证研究 6

4.1 问题的假设 6

5 绘制散点统计图 10

5.1 绘制年份与消费总量散点图 10

5.2 绘制年份与能源构成散点图 11

结论 13

参 考 文 献 14

致  谢 15

1 引言

能源是人类活动的物质基础，从古至今，人类社会的生产生活都不能离开能源，然而能源并不是取之不尽用之不竭的，人类与能源是密切相关的，随着人类社会的进步和各方面的快速发展，对能源的需求量日益增加，而能源问题也逐渐暴露，有关能源问题因此受到全人类的关注。能源消费总量是在一定的时期内，我国各个行业和居民的生活中所实际消费的能源之和，它包含了煤炭、石油、天然气和水电、核电、风电。国民经济和社会发展都不能离开能源，近几年经济的快速发展使得能源消费也是迅速地增长。本论文通过对我国能源消费总量及构成进行多元统计分析，给出解决能源问题的想法和建议，研究出一条适合中国特色能源的发展道路。论文网

2 线性回归分析的基本定义

2.1 线性回归分析的基本理论

  “回归”一词的出现是英国统计学家法兰西斯·高尔顿为了想要研究他自己的父亲与他成年儿子之间的身高关系时首次提出使用的。不过，“回归”的首次提出意义与现在我们对“回归”一词的理解已经是大相径庭。“回归分析”主要是对事物数量的分析，更着重于用来研究变量之间的数量变化的相互关系，通过用回归方程的形式来分析之间的联系。变量可以分为自变量和因变量，自变量是能够引起其他变量的一种变量，而因变量则是因为自变量的改变导致改变的一种变量。在回归分析中这些自变量是用来解释其他变量的，所以也可以称为是解释变量（记作x），而那些需要被解释的变量则是因变量，即解释变量所对应的被解释变量（记作y）。在线性回归分析中分为一元线性回归分析和多元线性回归，而在多元线性回归中对于解释变量的筛选一般分为三种策略：向前筛选、向后筛选以及逐步筛选。我们在用回归分析用来分析一个事物时首先要做的是确定事物的解释变量以及它的被解释变量，对此进行作图研究两种变量之间关系，从而确定回归方程并进行各种检验。