摘  要：本文根据连云港市统计年鉴2005年至2014年的市区居民消费价格指数资料，利用SPSS软件，对居民消费价格指数进行回归分析、主成分分析，建立模型，分析影响居民消费价格指数的主要因素，并模拟预测今后居民消费价格指数。通过对居民消费价格指数变化进行建模研究，为连云港市相关经济政策提供一定的参考。72570

毕业论文关键词：居民消费价格指数，回归分析，主成分分析 

Abstract： According to the data analyzed by SPSS that urban residents consumer price index from statistical yearbook of Lianyungang between 2005 and 2014。The ways that we used are regression analysis, principal component analysis to the resident consumption price index , the establishment of models, and analyzes the main factors affecting consumer price index and simulation predict future consumer price index。 Through the study of the changes in consumer price index, it provides some reference for the relevant economic policies in Lianyungang。

Keywords : consumer price index, regression analysis, principal component analysis

目录

1 引言 4

2 多元统计分析介绍 5

3 回归分析应用 5

3。1 回归分析 5

3。2 回归分析在居民消费价格指数分析与预测中的运用 5

3。3 运用SPSS对CPI分析 7

3。4 预测 14

4 主成分分析的应用 15

4。1  主成分分析 15

4。2 主成分分析在居民消费价格指数分析与预测中的运用 16

结论 20

参考文献 21

致谢 22

附录 23

1 引言

居民消费价格指数统计调查的是社会商品和服务项目的最终价格，一方面同人民群众的生活密不可分，另一方面在整个国民经济价格体系中也占着十分重要的地位。一般来说，CPI的高低直接影响着国家的宏观经济调控措施的出台与力度，如是否调整存款准备金率、央行是否调息等。它是进行经济分析和决策、国民经济核算、价格总水平监测和调控的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩的程度。一般来讲，物价全面地、持续地上涨就会被认为发生了通货膨胀。通货膨胀会导致物价上涨、成本提高、货币贬值等危害，也就会影响经济的发展，给国家的GDP带来严重的影响[1]。近年来，我国物价总水平呈现不断上涨的趋势，特别是2010年7月份以来,我国居民消费价格指数一直居高不下，通货膨胀压力增大。本文将以连云港市为例，选取内部影响因素，食品价格指数、衣着消费品价格指数、医疗保健和个人用品价格指数、化妆品价格指数、燃料价格指数，对连云港市消费价格指数进行研究，从而对居民消费价格作出预测。本文的数据分析和计算使用了SPSS软件。文献综述

居民消费价格指数CPI（consumer price index）  是一个反映居民家庭一般购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。

物价指数是说明两个时期商品价格水平变动趋势和程度的相对经济指标。是以报告期与基期的价格水平进行直接对比计算的。当物价指数>100时，说明价格水平上涨，反之，则说明价格水平有所下降[2]。