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    摘要相比于灰度图像，人眼对彩色图像更敏感，彩色化红外图像有利于人眼在夜间识别目标，因此研究红外彩色化很有意义。本毕业论文研究了单通道红外彩色化以及双通道融合彩色化。对于单通道彩色化，着重研究了三种伪彩色处理算法，经Matlab仿真，分析彩色化结果，连续编码彩色的结果更加适合于人眼观察。在分析红外和微光图像各自特点的基础上，研究了三种双谱融合彩色化算法，包括直接和线性组合映射融合彩色化，基于拮抗视觉特性的彩色化，颜色迁移彩色化。经仿真分析结果，和伪彩色相比，融合彩色化的图像信息比较丰富；和映射融合相比，基于拮抗模型的彩色化图像颜色比较柔和；经过颜色迁移处理的图像具有了自然感。最后，研究了在FPGA上进行红外视频实时彩色化处理。19128
    关键词   红外图像 伪彩色编码 彩色融合 拮抗特性 色彩迁移
    毕业设计说明书（论文）外文摘要
    Title  The Research and Implementation of colorizing infrared  image                                                
    Abstract
    Compared to graycsale images,the people’s eye is more sensitive to color image,colorizing infrared image is beneficial to identify target in the night ,so the research of colorizing infrared image is significant.This paper studies the colorization of single-channel image and fusion of two-channel images.for single-channel colorization, We focus on the three algorithms of pseudo-color processing.we analyze the results by Matlab simulation ,and discover that the result of continuous color code is more comfortable to people’s eyes.Based on the analysis of the respective characteristics of infrared and low-vision image,we studies three algorithms about double-spectral fusion colorization,including colorization of direct and linear combination of fusion,colorization based on opponent visual  model,and colorization based on color migration.It shows,by analyzing the simulation results,that compared to pseudo-color,the information of the fusion images is rich,the color of the image based on opponent visual model is relatively soft compared to the mapping fusion,the image contains natural color through the color migration.Finally,We studies real-time colorizing infrared video on FPGA.
    Keywords  infrared image  pseudo-color  code color fusion  color migration   opponent visual model  
    目  次
       1绪论    1
    1.1 背景    1
    1.2 发展与研究现状    1
    1.3 本文主要的研究工作    2
    2 图像彩色化的理论基础    4
    2.1红外图像的特征    4
    2.2红外图像的增强    4
    2.3颜色空间    5
    2.4 彩色化方法的分类    8
    2.5 小结    9
    3彩色化方法    10
    3.1伪彩色编码    10
    3.1.1灰度分割法    10
    3.1.2灰度级—彩色变换法    11
    3.1.3 连续色彩编码法    12
    3.2 多光谱融合彩色化    14
    3.2.1 RGB直接映射融合    14
    3.2.2 RGB线性组合映射融合    15
    3.2.3 基于拮抗特性的彩色融合    16
    3.3 追求自然色彩的彩色化    19
    3.3.1给红外图像迁移色彩    20
    3.3.2 给伪彩色图像迁移色彩    21
    3.4 小结    23
    4 FPGA实现红外视频彩色化    24
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  2. 下一篇：基于FPGA的线性调频近程探测雷达信号处理模块设计

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