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在文献[7]中对空时编码（Space-time coding，STC）进行了开拓性研究，在其建
立的模型中，信号编码在时间域和空间域同时进行，功率效率和频谱效率得到了
有效提升。之后为了提升分集和编码增益，Tarokh[8]
等人提出了空时网格编码
(Space-Time Trellis Coding，STTC )，但相对传统编码方式在复杂度方面有所增
加。
上述对 MIMO系统的探索掀起了 MIMO研究的热潮，标志着 MIMO 无线通
信系统的研究进入了一个新的阶段。总结近十年来关于 MIMO 的研究成果，可
以发现，MIMO 的研究的关键技术主要包括以下多方面：基于 MIMO的空时编/
解码、MIMO 信道容量、MIMO 衰落信道的测量建模、基于 MIMO 的接收机技
术等。本文研究的检测算法即属于接收机的关键技术。此外，将 MIMO 技术与
正交频分复用技术[9]
（Orthogonal frequency pision multiplexing，OFDM）相结
合的复合技术也尤为引人关注，该技术充分发挥两者的优势，利用 MIMO 技术
增大系统容量，而OFDM技术能够对抗多径效应，两者的结合是黄金搭档。 MIMO
技术经过多年的快速发展，相关理论体系已基本建立完善，已逐步走向实践，在
各个领域被广泛应用，已经成为移动通信领域的关键技术。
1．3 本文主要工作和结构安排
本文主要对 MIMO 系统的各种信号检测算法进行研究，包括各种传统算法
和高性能检测算法，并对它们的性能和复杂度进行了仿真比较分析。本文主要工
作安排如下：
第二章通过搭建 MIMO 系统的基本模型，利用数学化的公式分析了 MIMO
系统的基本工作原理。
第三章首先对传统检测算法进行研究，包括迫零、最小均方误差、最大似然
和串行干扰抵消，然后介绍了采用格基规约的传统检测算法，对它们的基本原理进行了简要地研究，最后对它们的误码性能进行比较分析。
第四章介绍了两种高性能算法球形译码和半正定松弛算法，对其基本原理进
行了详细推导说明，通过仿真与传统算法进行误码性能和复杂度的比较分析。此
外，还通过仿真比较了半正定松弛采用不同估计方法的算法性能。 最后对前文工作进行总结。
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