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4.2.3文格纳算法的软件设计26
4.3程序的调试28
4.3.1合成模拟生命体征的DSP算法分析28
4.3.2基于DSP文格纳算法的验证29
4.4本章小结31
结论.32
致谢.33
参考文献34
1 绪论 1．1课题的研究背景及研究目的 呼吸和心跳一般作为人的两种重要的生命体征来表征人的健康。所以，在临床医学中，能实时准确的检测呼吸和心跳频率具有重要意义。现在超声波心动图仪、呼吸监护仪等经常作为临床医学的生命体征监护设备，但是这些设备检测生命体征信号绝大多是通过与身体部位相接触的传感器。但是，患者的移动受到此类测量仪器的限制，给被检测着带来不适，甚至可能导致二次危害的产生。此外，电极的接触也同时导致信号的准确性受到影响。 最近几年来，雷达技术的发展迅速，这使得雷达不单单局限于军事的应用，在民用的方面也取得进展。多普勒雷达作为相对比较成熟的雷达技术，是通过发射电磁波，并接收从目标表面反射的回波，从而准确地感知和测量目标的速度信息。而心跳和呼吸都会在人的身体产生胸腔的起伏，该起伏的变化基本与呼吸和心跳的频率一致。因此考虑可以使用多普勒雷达对人体的心跳和呼吸速率进行测量，以避免接触现有接触式设备的不足。由多普勒雷达获得的生命体征信号经数字信号处理模块进行采样、下变频和正交分解，得到两路信号可进行后期的软件算法处理。 因为生物医学信号突出的非平稳性，为了探究其时频变化，尤其是比较微弱的电生理信号，已有多种时频处理的方法。文格纳分布是有效的选择来表现幅度较小的生理电信号的频率特性随着时间的变化， 。并已由已知结论表明：在许多非平稳信号的分析中文格纳分布表现出优质的准确性和灵敏度。 但是直到现在， 对信号的文格纳分布的分析只是出于定性的研究，以后主要的研究方向将是对文格纳分布做定量的研究作为医学研究的指标。 由许多研究表明，文格纳分布能够作为非平稳信号分析的优质方法，是因为它拥有时域分布直观的性质和频域分辨率较高的特质，能够符合分析生物医学信号的需要，在生物医学信号的分析将会更加广泛地应用文格纳分布。 本次毕业设计的研究是基于 Matlab 对生命体征信号文格纳算法的仿真，并且编写程序在以TMS320F2812为核心的DSP开发平台上实现该算法，在软件中验证该实现的功能正确性，在实际运行时测试系统的实时性。记录 DSP 调试的结果，并与 MATLAB 仿真的结果进行比较。本文是对基于文格纳分布的无线生命体征检测算法研究成果的解释与说明。
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