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    摘要现今，目标跟踪技术作为雷达技术的基础，直接影响到产品质量和效率，因此无论是军方还是民用企业均对目标跟踪技术进行了深入的研究。而目标跟踪算法又是目标跟踪技术的核心内容。具体到船舶雷达的应用中，由于航道的环境相较于其他环境更复杂，雷达系统需要面对更多干扰。为了保证雷达的工作精度，我们必须更新相关技术手段。滤波算法是目标跟踪算法至关重要的组成部分，本文介绍和研究了几种滤波算法，采用了几种不同的运动模型，用matlab 进行了仿真。 本文首先介绍了目标跟踪的基本原理，接着介绍了机动目标跟踪理论中的关键问题坐标系选择和目标运动方程的建立。接着具体研究了- 滤波和--   滤波，对目标进行一文运动和二文运动等不同的运动模型进行matlab 仿真，比较了滤波结果的差异，对滤波参数选取对滤波结果的影响进行了分析，最后研究了卡尔曼滤波，对于CV 模型用卡尔曼滤波器进行了matlab 仿真。   30482
    毕业论文关键字：目标跟踪，滤波算法，运动模型，- 滤波， --   滤波，卡尔曼滤波  
    Title      A study on motion  target tracking technology  of marine radar
    Abstract Nowadays, target tracking technology  has become  fundamental  of radar technology. It has  a direct impact on  the  quality and efficiency  of radar products.  Therefore, whether military or civilian enterprises are researching tracking technology. The target tracking algorithm is the core content of the target tracking technology. When it comes  to the application of marine radar, radar systems need to face more jam due to the more complex traffic compared to other environment In order to ensure the accuracy of radars’ output, we must update the related technical  methods.  Filtering algorithm is  a  very important part  of  target tracking algorithm. In this paper, we study several filtering algorithm, using several different motion model simulating by MATLAB. In this paper, we first introduce the basic principle of target tracking, and then introduce the selection of coordinate system and establishment of target motion equation, which are the key problem of  target tracking  theory.  Then  making a concrete research on -  filters and --    filters. Then I simulate the target of one-dimensional and two-dimensional motion different motion model by MATLAB, compare  the differences in the filtering results  between different models and analyze the  effect  of selection of parameters,. Finally,  I  simulate  the Kalman filter with CV model by MATLAB.  
    Keywords: target tracking, motion model, -  filter, --    filter,  Kalman filter
    目录
    1 绪论.. 1
    1.1课题研究背景及意义  1
    1.2国内外研究现状.. 3
    1.2.1 文纳滤波[6]   3
    1.2.2 加权最小二乘法滤波[7]
     .. 3
    1.2.3卡尔曼滤波[8]1.2.4
    滤波[10]  . 4
    1.3论文主要内容和结构  5
    2.目标跟踪基本原理 . 7
    2.1机动目标跟踪基本原理 7
    2.2 机动目标跟踪坐标系选取[16]
    2.2.1 直角坐标系  .. 8
    2.2.2 球面坐标系  .. 9
    2.2.3 地理坐标系  .. 9
    2.2.4 机体坐标系  .. 9
    2.3 机动目标运动模型  . 10
    2,3,1 微分多项式模型 . 11
    2.3.2 CA 和 CV 模型   12
    2.3.3 一阶时间相关模型（Singer 模型）   13
    2.3.4 半马尔可夫模型 13
    2.3.5 Noval 统计模型  . 14
    2.3.6 机动目标的“当前“统计模型  14
    滤波和滤波  .. 16
    3.1 滤波  .. 16
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