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图像中基本几何图形的检测是图像处理技术的一个基础研究内容，数字图像处理这门学科的形成也是和社会生产力发展的需求分不开的。直线，圆和椭圆是自然界和人造物体中最为基本的几何形状，在数字图像中对这些基本几何形状的辨识有着非常重要的研究意义。因为它们是其他更复杂图像的基本组成部分，而且是图像处理这门学科的基础。同时，研究直线，圆，椭圆的检测算法会对计算机视觉，人脸检测，物体识别产生积极的影响， 因为好的研究算法不仅可以提高识别的准确度，还能减少时间及计算机的运算量和内存。
1.2 国内外研究现状和水平
1.3 发展趋势
1.4 本文研究的主要内容
根据饮料瓶封装缺陷检测的特点和实际生产需求，设计基于Matlab的图像匹配检测程序，利用Matlab或其他图像处理软件设计实现算法，算法的仿真调试和性能验证。在匹配算法的基础上对饮料瓶缺陷检测和瓶盖旋封缺陷检测进行了实现，实验结果表明本文的边缘检测算法在饮料瓶封装缺陷检测中能达到很好的检测效果。
本文主要研究检测饮料瓶瓶口封装的缺陷检测及图像中基本几何图形的检测算法与该检测算法在实际生产过程中的应用。
主要包括以下内容：
(1)介绍本文的课题背景，研究意义和国内外在机器视觉检测技术领域的发展现状与趋势，分析和概括常见的直线，圆，椭圆检测技术及各自的优缺点。
(2)重点研究基于 hough 变换的直线，非直线的检测算法以及包括基于 Matlab实现相关边缘检测算法的整个流程，以及饮料瓶瓶口封装的缺陷检测，如高盖、漏盖、歪盖等。
(3)对相关算法的实验结果进行分析，并能联系实际，提出相关算法在实际生产加工中的应用例子。
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