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    摘要在这个网络和信息技术的日新月异的时代，网络已经成为人们获取信息的必要途径。要想准确地把一方的信息传达给另一方，都需要用到编码技术,本课题的内容是针对信源编码的仿真研究。
    本课题的主要工作包括：查阅文献，收集无失真信源编码的资料，简述信源编码理论，通过学习MATLAB的相关知识并且运用MATLAB完成功能模块的建构及源程序的编译方法。通过学习连续信源编码和离散信源编码的相关概念，认识与了解连续信源编码的取值、采样和编码三大工作过程，以及离散信源编码的三大常用编码方法；香农编码、费诺编码和哈夫曼编码的编码原理。然后运用MATLAB的simulink仿真系统和运行三种编码方法的源程序程序分别完成对连续和离散信源编码的仿真工作，并分析仿真结果，最终得到所需要的结果。36013
    毕业论文关键词：离散；连续；信源编码；MATLAB；仿真
    Simulation of discrete and continuous source coding
    Abstract：In this era of ever-changing network and information technology, the network has become a way for people to obtain the necessary information. To accurately convey the information to the other party, you need to use encoding technology, the content of this project is simulation research on source coding.
            The main work of this project include: literature, collecting lossless source coding of information, outlining the source coding theory, knowledge and learning MATLAB using MATLAB to complete the construction of functional modules and source code compilation methods. Through the study of continuous and discrete source coding source coding concepts, knowledge and understanding of the value of a continuous source coding, coding samples and three work processes, as well as three discrete source coding encoding method used; Shannon coding, fee Novo coding and Huffman coding coding theory. Then use MATLAB simulink simulation system and the source program is running three encoding methods work were completed simulation of continuous and discrete source coding and analyze simulation results, and ultimately get the desired results.
    KeyWords：Discrete; Continuous; Source coding; MATLAB; Simulation
    目 录
    摘要    4
    1. 引言    5
    2. 研究课题综述     6
    2.1  课题研究的目的和意义    6
    2.2  课题研究的国内外现状与水平    6
    2.3  课题研究的内容    7
    3.信源编码理论    7
    3.1  概述    7
    3.2  连续信源编码    7
    3.3  离散信源编码    7
    4.仿真工具—Matlab    10
    4.1  仿真概述    10
    4.2  Matlab简介    10
    4.3  Matlab的优势特点    11
    4.4  Simulink简介    11
    5.信源编码仿真    13
    5.1 连续信源编码的仿真    13
    Simulink部分模块简介    13
    5.1.1 取样    14
    5.1.2 量化    16
    5.1.3 非均匀量化    18
    5.1.4 增量调制    20
    5.2离散信源编码的仿真    22
    5.2.1 香农编码    22
    5.2.2 费诺编码    24
    5.2.3 哈夫曼编码    25
    6.总结和展望    28
    致 谢    29
    参考文献    30
    附录    31
    香农编码的Matlab程序    31
    费诺编码的Matlab程序    33
    哈夫曼编码Matlab程序    38
    1.引言
    香农(C.E.Shanon)在研究通信系统时所发表的论文建立了信息论的理论基础。在日后研究不断地的深入与发展，信息论已具备相当宽广的内容。信息在早些时期的定义是在20世纪20年代由Nyquest,H 和  Hartley,L.V.R两人提出。1924年Nyquest,H解释了信号带宽度量方法；阿姆斯特朗于1936年提出了增大带宽可以使抗干扰能力加强。1948年作为信息论的奠基人的香农发表了《通信的数学理论》，《通信的数学理论》的发表为信息论的创立作出了独特的贡献。
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