OpenCV采用DSP视频目标运动检测系统设计
毕业论文关键词 智能化 快速处理 实时性 稳定性 检测 跟踪 OpenCV
Title System of Video Target Motion Detection Designed Based on DSP
Abstract Now ,by the higher demand for intelligent from people ,the importance of technology in image identification has been more and more clearly , whether is face recognition ,or intelligent monitoring , they are all realized impossible without the detection and identification of digital video or image , then for the target of real-time and stable ,we use fast -processing technology mainly by the tools just like VC and DSP . The paper starts by theories on the detection and tracking of moving target , then summary introduces a few theories and achievements by the works of previous scholars .At last , based on OpenCV , we test and verify some algorithms of detection and tracking to a certain extent , what’s more ,we analyze the defect of the existing methods and propose some improving and innovative opinions , and which are wished to be improved or proved.
Keywords intelligent fast-processing real-time stable detection tracking OpenCV
目录
1 绪论 1
1.1 课题研究背景及研究内容 1
1.2 课题研究现状及发展趋势 1
1.3 本文主要内容及结构安排 4
2 视频图像理论基础 6
2.1 图像工程 „ 6
2.2 数字图像 „ 7
2.3 本章小结 „ 8
3 基于背景差法的目标检测 „ 9
3.3 目标检测 „ 9
3.2 背景差模型的建立 „10
3.3 图像分割 „14
3.4 形态学处理 20
3.5 本章小结 „21
4 运动目标跟踪的实现 „23
4.1 目标跟踪的方法 23
4.2 基于模板匹配的方法 25
4.3 Mean Shift 跟踪算法 25
4.4 基于多特征自适应融合的目标跟踪 26
4.5 本章小结 „27
5 基于OpenCV的程序验证28
5.1 关于OpenCV 28
5.2 OpenCV的处理效果„ 29
5.3 本章小结 „36
结论与展望 37
致谢 „38
参考书目 „39
1 绪论 1.1 课题研究背景及研究内容 随着信息时代的推进，智能化成为日常生活以及科研领域的热门词汇，而智能化的基础便是图像视频技术的应用，如人脸识别、视频监控、目标跟踪等等，人们对智能化要求的提高直接促进了图像视频处理的进步，实时、健壮的图像视频处理系统也是人们的追求。 这里，我们将对目标检测跟踪做着重研究，目标检测跟踪作为计算机视觉研究的一部分，有着巨大的挑战性，而且被广泛应用在智能监控、人机交互和医学图像处理等科学领域中。它的本质是在图像序列里识别和跟踪运动的目标，同事，还要克服一些像遮挡、噪声和背景改变这样的困难，为此，跟踪算法的研究也在不断地进步。 本文从一台固定摄像机和单目标的情况入手，对目标检测跟踪算法进行探究，而且，对于其他像多台摄像机、移动摄像机还有多目标的情况都是以这种最简单的情况为基础的，加之，这种基本情况的目标跟踪结果能够简单直观的显现，对于测试和比较跟踪效果很有帮助。