人体步态雷达信号采集软件设计
毕业论文关键词 人体步态识别 数据采集 雷达回波 软件设计
Title The Design of Gait Radar Signal Acquisition Software
Abstract Human gait recognition research is a hot research topic in the field of computer vision and pattern recognition in recent years. It has a lot of theoretical significance and application prospects. The most important application is in the field of intelligent monitoring. The way used mostly is being acquired through the acquisition of the human radar echo signal Gait. Firstly, modeling the human gait based on human micro-Doppler effect and then analyzing radar echo signal. Determining appropriate data acquisition card with the result. Then designing the acquisition software program. Firstly, introducing the capture card briefly. Secondly, according to the desired function designing signal acquisition program and selecting the appropriate programming software. Finally, writing and debugging the ultimate software. Firstiy, designing the display interface, optimizing interface reasonablly and achieving the desired function. Then programming the each module.
Keywords Gait recognition Data acquisition Radar echo Software Design
目 次
1 绪论 1
1.1 研究背景及其意义1
1.3 论文主要内容及结构安排3
2 人体步态雷达信号建模与分析 4
2.1 雷达系统原理 4
2.2 信号建模 5
2.3 信号分析及数据采集卡选择 7
3 采集系统方案设计9
3.1 数据采集卡介绍9
3.2 软件方案设计11
3.2.1 软件选择11
3.2.2 软件功能模块设计12
4 人体步态雷达信号采集软件设计14
4.1 程序主界面设计14
4.2 各模块程序设计14
4.2.1 用户登录模块14
4.2.2 数据通道选择模块17
4.2.3 实时动态曲线显示模块19
4.2.4 数据存储模块25
4.2.5 数值处理模块26
4.2.6 采集控制模块28
4.2.7 采集系统标题及时间显示模块29
4.2.8 数据通道切换模块30
4.2.9 采集卡控制模块32
结论 34
致谢 36
参考文献37
附录一 AC6112 各接口函数38
1 绪论 1．1 研究背景及其意义 现代社会对安全的要求越来越高,政府提出建立安全和谐社会的目标。监控和识别技术是建立安全社会的技术基础,它可以发现潜在的威胁,确保社会安全。目前身份识别技术分为几类:基于标识知识(如密码);基于身份标识物(如身份证);基于生物特征(如指纹、掌纹、虹膜、脸像、声音、笔迹、步态、耳型等)。 前两种方法主要借助体外物,一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘,其身份就容易被他人冒充或取代"生物特征识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全，保密和方便性。生物特征识别技术具有防伪性能好，不易伪造或被盗，随身“携带”和随时随地可用等优点。 步态是指人们行走的姿势,是一种远距离情况下唯一可感知的生物行为特征。它是通过人步行的方式,达到识别人身份的目的。众所周知,人们的行走动作千姿百态，各不相同。有的人低头小步,有的人昂首阔步,有的人左摇右摆,有的人挺胸直腰。研究表明,一个人在行走时,双脚动作和身体其他部位的姿势是独一无二的。而且这种姿势具有相对稳定性,在一定的时间范围和相同的步行环境下不容易改变,人们据此可揭示出行走人的身份。与其他生物识别技术,源]自=优尔-^论-文"网·www.youerw.com/ 诸如人脸识别，指纹识别，眼虹膜识别和声音识别相比较,步态识别具有以下几点独特的特性:非侵犯性，非接触性；难于隐藏和伪装；易于采集； 远距离识别。 步态识别研究是近年计算机视觉和模式识别领域的热门研究课题,有很大的理论意义和应用前景。最主要是在智能监控中的应用,智能监控系统应用于那些对安全要求敏感的场合,如银行，军事基地，机场等。目前监控系统发挥了实时监控的作用,但智能化程度很低,只能起到记录现场的作用。智能监控可以自动分析摄像机捕捉的图像,及早发现异常活动,从而避免犯罪的发生,同时也减少雇佣大批监视人员所需要的人力，物力和财力的投入;在访问控制场合,也可以利用步态的跟踪识别技术以便确定来人是否有进入该安全领域的权利。在政府部门,军队的涉密场所等重要场所,必须严格掌握人员进出的情况,大多数时间还需要识别远处活动人员的身份。此时,人脸，虹膜，指纹等生物特征,以及证件,密码等信息特征不再适用,而步态作为有效的生物特征能够用低分辨率设备从远距离进行身份识别具有非接触，不唐突的明显优势,因此, 步态识别必将成为重要场所进行安全监控的重要技术手段。