摘要图像融合技术是将对于同一场景的不同光谱或者不同聚焦的图像数据以合适的方式整合为一副可视性更佳，且包含各源图像互补信息的图像。采用融合处理技术，利用信息互补性，可有效扩展系统目标的探测空间和时间覆盖范围，提高系统的空间分辨率。63698

本文的研究工作主要是在可见光图像和红外图像融合算法方面，在像素级上进行研究。在本文中分析了红外图像与可见光图像的特点，寻找了一系列图像像素级融合技术处理算法，分析了两种算法的特点并运用MATLAB软件对该算法进行处理，得到相应的结果。在本论文中主要是讨论加权平均法和基于金字塔的多分辨率融合法，分析并比较两种算法，在当中找寻这两种算法的优缺点

毕业论文关键词  可见光图像  红外图像  图像融合  加权平均法

毕业设计说明书（论文）外文摘要

Title        Researching algorithm of fusion about  Visible light images and infrared image                     

Abstract Image fusion technology is different spectra for the same scene or different focus image data in an appropriate manner integrated into a pair of better visibility, and contains the complementary information of each of the source image. Fusion technology, the use of information complementary, can effectively extend the system target detection spatial and temporal coverage, improve the spatial resolution of the system.

This research work is mainly in the visible light image and infrared image fusion algorithm to study at the pixel level. In this article analyzes the infrared image and visible image features to look for a series of processing image pixel level fusion algorithm to analyze the characteristics of the two algorithms and the use of the algorithm MATLAB software, to give corresponding results. In this paper mainly discusses the weighted average method and multi-resolution pyramid-based fusion method to analyze and compare the two algorithms, which look at the advantages and disadvantages of these two algorithms.

Keywords  Visible image   Infrared image   Image fusion   The weighted average method

1  引言 1

1.1  图像融合的研究背景和意义 1

1.2 图像融合技术发展现状 3

1.3  图像融合的基础理论 3

1.3.1 图像融合的概念 3

1.3.2 图像融合的层次性 4

1.3.3 图像融合流程 6

1.3.4 像素级融合算法综述 7

1.4  本论文的主要工作 8

2  图像预处理 8

2.1图像去噪 8

2.2 图像配准 9

3  红外与可见光图像融合算法 10

3.1平均加权法 10

3.1.1 平均加权法的过程 10

3.1.2 实验结果与分析 11

3.2 基于金字塔的多分辨率融合法 13

3.2.1 建立源图像的对比度塔形分解 13

3.2.2 融合规则及融合算子 15

3.2.3  由对比度金字塔重建源图像 17

3.2.4 图像融合结果与分析