4.2.1   三维小波嵌入式零树编码算法    14

4.2.2   三维分层小波树集合分割算法    15

4.2.3   三维最优化截断嵌入式子带编码    16

4.3    视频编码算法及MATLAB实现    16

4.3.1   视频转图像    17

4.3.2   图像解压缩    17

4.3.3   图像转视频    28

结论 30 

致谢 31

参考文献32

1  绪论

1.1  本文研究背景及意义

科学技术的不断发展，带来了“信息爆炸”的信息时代，人们的生活方式发生了变化，还记得爷爷那一辈年轻的时候一穷二白，只是为了追求能有口热米饭吃，到现在改革开放，中国已基本达到了小康水平，吃饱饭再也不是愿望，消费更是充斥着生活的方方面面。社会发展的评价标准也随着科技为人类服务的宗旨逐步发生着改变。人们更加倾向于网上购物，网上听歌，网上看视频，所以数字电视、3D电影电视这些新型名词无不渗透着主流信息，这些新时代的产物总的来说都是为人类服务的，满足人类日益增长的需要。但是，越清晰的视频往往信息量也越大，所以如此庞大的信息量，对硬件的要求也是巨大的。所以说高效的压缩无论对于传输或者存储都是必不可少的。论文网

对于红外网络视频监控系统，在其研发过程中有着较大的难题，例如因为网络的带宽是有限制的，然而摄像机所摄取的视频的数据量算法是巨大的，若是把如此大量的数据流传输到网络上就像一个巨大的载重车在一个狭小的平路上驾驶一样的道理，不但影响视频流数据传输的正确性，而且更影响其传输的快慢程度，所以要想达到红外网络视频监控的实时性，更加是痴人说梦，是不可能达到的。因此，为了不影响接收端的画面质量，从而较少较快地运送码流视频数据，科学家对视频序列做了充分的分析和研究，利用各种技术尽可能的去压缩视频数据，其中，使用最多的压缩技术就是利用帧间和帧内数据的相关性，即帧间与帧内预测[1-8]。

当然，对视频码流的压缩必然牵扯到对图像的压缩。

应用于数字图像上的是数据压缩技术就是图像压缩，其目的是提供更加高效的格式，用于存储和传输数据，以便减少图像数据中的冗余信息。图像压缩简单地可以分为有损数据压缩和无损数据压缩。由于有损压缩在某种情况下回失真，所以对于图表、技术图或者漫画的绘制,应该首选无损压缩。当然，有价值的内容的如用于存档的扫描图像或者医疗图像等，这些压缩也尽可能采用无损压缩。非常适合采用有损方法的是自然图像，位速可以大幅度地被减小，损失微小的图像无关紧要。

1.2  本文的研究工作

本文主要针对红外网络视频传输中需要用到的图像编解码过程，研究常用的视频编解码算法，以便降低视频图像的冗余度，实现红外图像的高效率高质量传输。首先 查阅图像压缩和编码算法和Matlab数字图像处理相关文献资料，研究红外图像处理的基本内容、原理和效果，结合给出红外视频，给出一套预处理流程。然后列举红外图像压缩和解压缩算法，阐述了算法的原理和算法步骤，给出了算法的适用条件。最后用Matlab软件仿真实现了上述算法，给出算法模块图，并用给出视频实验算法。

2  图像压缩概论

2.1  图像压缩的定义

从数学的角度来看，消掉多余的数据，这一操作本质上就是把二维阵列像素转变成一个在统计上没有关系的数据合集。图像压缩就是将原来的像素矩阵用较少的比特来表示，也被称为图像编码[9]。