图清单 IV

表清单 IV

变量注释表 IV

1 绪论 1

1.1 研究意义 1

1.2 研究本质 1

1.3 国内外研究现状 2

1.4 本文主要工作 4

2 无限冲激响应系统 6

2.1 数字滤波器 6

2.2  IIR 系统识别 8

3 粒子群优化算法及其改进 11

3.1 粒子群优化算法 12

3.2 基于混沌的弹性粒子群优化算法(CRPSO) 16

3.3 一种全局粒子群优化算法(GPSO) 18

3.4 具有时变加速度系数的粒子群优化算法(TVAC-PSO) 18

3.5 一种改良的粒子群优化算法(MPSO) 19

4 基于粒子群算法的 IIR 系统识别 22

4.1 噪声干扰对 IIR 系统识别的影响 23

4.2 五种算法的性能比较 25

5 结论 35

附录 37

参考文献 44

致谢 46

图清单

图序号 图名称 页码

图 2-1 数字滤波器原理 7

图 2-2 自适应 IIR 滤波器 9

图 2-3 IIR 系统识别基本框图 10

图 3-3 标准 PSO 算法流程 16

图 4-1 例Ⅰ 23

图 4-2 例Ⅱ 23

图 4-3 例Ⅲ 23

图 4-4 例Ⅳ 23

图 4-5 例Ⅴ 23

图 4-6 例Ⅵ 23

图 4-7 例Ⅶ 24

图 4-8 例Ⅷ 24

图 4-9 五种 PSO 算法解决十二种 IIR 系统识别问题的平均最优化曲线 30

表清单

表序号 表名称 页码

表 3-1 MPSO 的程序 20

表 4-1 均值与标准偏差的取值 23

表 4-2 PSO,CRPSO,GPSO,TVAC-PSO 以及 MPSO 的参数 26

表 4-3 例 1（情况 1）的数据统计