到了20世纪80年代以后，各种硬件的发展使得人们不仅能够处理二维图像，而且开始处理三维图像。研制成功了大量制作三维图像的设备和分析处理三维图像的系统，图像处理技术得到了较为广泛的应用。进入20世纪90年代，图像增强技术已经涉及到人类生活和社会发展的各个方面。使用计算机能够将对比度或将亮度编码为彩色，以便处理X射线和用于工业、医学及生物科学等领域的图像。地理学用类似的技术从航空和卫星获取的图像中研究资源污染情况。在考古学领域中使用图像处理方法能够成功地复原模糊图片以还原古文物。在物理学和相关领域中图像增强技术能增强细微离子和使用电子显微镜研究等领域的实验图片。

直方图均衡处理是图像增强技术常用的方法之一。1997年Kim 提出图像增强技术运用电子产品中，算法一定要实现保持图像的亮度的特性，同时他提出了保持亮度特性的直方图均衡算法(BBHE)。Chen和Ramli提出最小均方误差双直方图均衡算法(MMBEBHE)，许多学者开始了对直方图技术的改进，开始了对局部直方图增强的研究。许多学者提出了递归均值分层均衡处理(RMSHE)、递归子图均衡算法(RSIHE)、动态直方图均衡算法(DHE)、保持亮度特性动态直方图均衡算法(BPDHE)等等直方图增强算法。

国内现状：

在借鉴国外相对成熟理论体系，和大量图像技术应用实例，国内的增强技术和应用也有了很大的发展。国内图像技术开始于20世纪60年代，在这时期由于图像处理成本高，处理设备造价高，国内经济实力有限等因素原因图像技术发展很慢，因此其应用面很窄。20世纪70年代进入了国内图像增强的发展期。到了20世纪80年代，图像增强技术进入图像增强的新时期，国内拥有了图像处理使用的大型计算机，国内的图像处理开始快速发展。20世纪90年代进入了图像处理的应用期，国内的图像处理技术开始应用于工业，农业，地理，生活和安全，生物和医学等等方面。

1.3图像增强的应用和发展趋势

图像处理的应用十分广泛，例如，在军事上，增强军事红外图像可以发现敌军的行动轨迹。在医学上，增强x射线照片和CT照片可以利于更好的找到疾病的位置。在农业上，对于遥感图片的增强可以对农作物规划更合理。在航空航天中，对航天望远镜的增强，能够获得更加清晰的星球图像和对于飞船实时图像监控，对航天事业的帮助有重大的意义。在生活中，各种TV，手机，数码相机等设备的大量使用会使得图像处理技术广泛使用。在交通和安全中，对于雾天图片的增强，能够使得对于交通的有效而实时的监控，对于社区小区等重要环境的监控，能够有效的保证住户，银行等安全。在工业生产中，对于生产产品的断面图增强，能及时发现零件的瑕疵。论文网

计算机视觉技术是从图像处理技术发展而来。

人们已经从信息时代跨入了大数据时代，人工智能已经成为普通民众耳熟能详的一个词汇。图像技术也因此获得新生，各种机器人的产生，代替了各种低效的劳动。在这背后实质上是各种传感器的，图像传感器会大量的使用在这些机器人身上。小型无人机的兴起，也是对图像技术的一种推进。现在，许多的大型公司对于智能无人驾驶车的兴趣高涨，也将加速图像技术的进步，在智能无人驾驶车中图像传感器尤为重要，它几乎是整辆车信息来源，它所提供的信息，将用来对路况的实时的分析，辅助智能车的操控，质量不高的图像可能造成灾难的后果。

视频设备迎来新型的变革。

这一个时代是属于VR的时代，VR在现在是一个社会的热点，智能设备厂商都有相关的布局。VR的出现，致使新的图像处理技术将产生大量的应用。视频设备的研发转向OLED，对于以前的LCD屏幕的图像处理技术需要得以改变。这使得图像处理、图像增强技术需要进一步发展。