摘要图像配准是指对同一目标在不同条件(不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍 摄条件等)下获得的两幅或者两幅以上图像进行匹配的图像处理过程，配准就是几何对准 两幅图像——参考和检测的图像，在医学、遥感、模式识别、计算机视觉、军事等领域 有广泛的应用，因此对其进行深入研究有重要的理论意义和实用价值。77981

围绕图像匹配的基本流程和主要方法，开展图像配准预处理、基于特征提取的图像 配准算法，以及图像匹配精度的研究。本文探讨了基于特征点提取的两种算法——Harris 算法和 SIFT 算法的原理以及它们各自的特点，并用 matlab 软件对从同一场景中获取的 红外图像用 Harris 算法和 SIFT 算法进行匹配仿真。

毕业论文关键词：图像配准 配准预处理 配准算法 红外图像 matlab

毕 业 设 计 说 明 书 外 文 摘 要

Title Image registration technology research based  on feature points

Abstract Image registration is the process of overlaying two or more images of the same scene taken at different times,from different viewpoints, and/or by different sensors。 It geometrically aligns two images—the reference and sensed images。 In medicine, remote sensing, pattern recognition, computer vision, military and other fields have a wide range of applications, it is important theoretical and practical value of its in-depth study。

The basic method of image matching process and major image registration preprocessing, feature extraction image registration algorithms, as well as research-based image matching accuracy。 The paper discusses the principle of extracting feature points based on two algorithms --Harris algorithm and SIFT algorithms and their respective characteristics, and using matlab to match infrared images from the same scene with Harris algorithm and SIFT matching algorithm simulation。

Keywords: image registration image registration preprocessing registration algorithms infrared images matlab

本科毕业设计说明书 第 I 页

目录

1 绪论 1

1。1 图像配准技术研究目的及背景 1

1。2 图像配准技术的国内外研究现状 1

1。3 图像配准的的基本步骤 3

1。4 图像匹配的方法分类 4

1。5 本文主要的研究工作内容 4

2 图像采集和预处理 6

2。1 图像采集 6

2。2 图像预处理 6

3 图像配准 10

3。1 图像配准步骤 10

3。2 图像变换模型 10

3。3 图像插值 12

3。4 特征提取