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    2、子孔径自由拼接的算法
     子孔径自由拼接中最主要要实现的步骤就是提取出相应的子孔径，并统计出重叠区域的数量，然后依次消倾斜拼接，最后消除残差完成综合优化。利用对子孔径进行重新编写序号，将重新编序后的1号子孔径为标准参考子孔径，就可以直接运用上2.2.1中的方法把其当做全孔径进行拼接。现以五个孔径拼接举例：
    第一步，先将其重新标序，如图2.2所示；
    第二步，将各子孔径上的每一个像素点的权重计算出来：
    为了能保证拼接图像的平滑和质量，本文将采用加权平均拼接算法。利用离孔径中心越近权重越大的原理，确定出各像素点的权重，确定权重公式如下：
    公式（2.3）中r为子孔径半径， 和 为子孔径中心点坐标。
    第三步对子孔径进行拼接：
    设五个矩阵 、 、 、 、 包含了子孔径1到5的倾斜系数和偏移系数等数据，通过两两孔径拼接可以将其全部解出。
    首先解除倾斜系数和偏移量：
              （2.4）
    公式（2.4）中， 表示x轴的倾斜系数， 表示y轴的倾斜系数， 表示光轴方向上的平移量
    然后解除出各个孔径的残差：
                                 (2.5)
     根据公式(2.5)建立矩阵方程：
     =                 (2.6)
     公式（2.6）满足最小二乘法的正规方程 V=L-CX
    V=  ， L=  ， C=  ， X=
         根据最小二乘法的公式： 就可解出各自孔径的平移残差和倾斜残差，用残差来补偿各子孔径应该消除的倾斜系数，并乘上加权系数，即可将所有的子孔径拼接到序数为1的标准参考子孔径上了。
    2.3     本章小结
    本章首先讨论了全孔径拼接的原理和算法，并在此基础上提出自由选取所需子孔径进行拼接的原理，并举出一个实例详细阐述了自由拼接的算法过程。为下文进行仿真建立了一个理论基础。
    3.     matlab实现算法仿真
    3.1     matlab仿真思路
    在上文中已经提出子孔径自由拼接的原理算法，在下面的反正中只需要将持续按照算法编写出即可。选择matlab进行仿真较C++既有优势又有劣势，matlab可以直接运用函数公式，编写程序的难度较C++低，但其执行速度和效率没有C++高。由于本文只进行实验室仿真，不需要投入实际运用，所以选择matlab.
    3.2      子孔径自由拼接的实现
    3.2.1    读入实验测得的全孔径
    利用干涉仪得到一个500mm口径的圆形干涉波面，将其读入matlab程序中，经过边缘提取之后，放入一个600×600的坐标轴中，读入完成后，如图3.1所示
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