4。3背景直接提取的处理结果 18

4。4小波变换的处理结果 20

4。5本章小结 28

5。结束语 29

5。1总结 29

5。2展望 29

致    谢 31

参考文献 32

1 绪论

1。1研究背景及研究意义

分析和处理一幅干涉图像，要求图像具有真实性并且清晰等特点。然而，经干涉系统获取的图像往往显示出明暗不均匀，从而出现灰度失真的情况。这是由于显微摄像系统光轴不正、光学元件不清洁、光照度不均匀、光源的不稳定性、外界光干扰、相机传感器灵敏度不均匀等诸多原因造成的。阴影的干扰使干涉图后期的处理，比如图像的二值化、条纹计数、标定级次等步骤无法顺利进行，从而不能得到被测物理量的准确的相位信息[1]。因此，为了能够顺利完成干涉图像后期的分析和处理，对干涉图的背景阴影进行校正是很有必要的。论文网

1。2国内外的研究现状及发展趋势

1。3课题来源和主要研究内容

本课题属于光干涉图图像处理领域，来源于自然（社会）科学基金与省（部门）、市级以上的科研课题，围绕对背景不均匀的干涉图阴影校正方法展开研究。

为了解决干涉图背景不均匀导致图片失真和不清晰的问题，从而给干涉图的后续处理创造良好条件。文章在各种图像处理方法研究的基础上，对干涉图阴影校正的方法进行了总结和比较。最后提出了三种校正干涉图阴影的方法。

各章具体内容为：

第1章：绪论

分析了经干涉系统获得的图片明暗不均匀的原因，论述了干涉图需要阴影校正的必要性、目前的研究现状，并总结了文章主要研究内容和章节分布。

第2章：干涉图校正的原理和方法

针对需要处理的干涉图，通过分析背景阴影噪声的类型，介绍了加性阴影噪声、乘性阴影噪声和混合阴影噪声。对阴影校正的方法做出概要性的汇总，最后提出了阴影校正的结果评价标准。

第3章：阴影校正中的算法实现文献综述

详细介绍了各种阴影校正方案的原理及处理步骤。

第4章：实验结果分析

就各种方案对校正前和校正后的干涉图进行了分析和比较。

第5章：结束语

对所研究问题的结果进行总结，指出了研究课题工作中存在的不足，对今后课题的发展方向进行探讨。

致谢：

对大学四年的生活做出总结，以及对帮助自己的同学老师表示感谢，叙述了自己在此次科研课题中的收获。

2 阴影校正的原理和方法

对于干涉图像的背景阴影，可以将它看作亮度不均匀的背景。假设是带有阴影的干涉图像，是背景亮度均匀的理想图像。因此，需要对进行处理，得到理想的干涉图像的。建立这样的数学模型如（2-1）式：

（2-1）式中，为图像中像素的坐标，认为 是理想图像到含阴影噪声图像的非均匀的映射。要对原干涉图进行阴影校正，关键问题在于值的确定，即要确定两者之间的映射关系。