1。5。2Hilbert变换

1。5。3复包络谱分析

1。6小结

2滚动轴承的工作状态对货车车辆提速和安全运行影响

2。1研究重载货运列车滚动轴承振动信号的意义

  2。2滚动轴承振动原理

2。3滚动轴承的固有频率

3模拟滚动轴承振荡信号

3。1提取信号特征的思路

3。2实施提取故障振动信号特征的基本分析

3。2。1 用于提取故障信号的Matlab程序

3。2。2振动信号的抽取特性波形分析

3。3心得

4重载列车滚动轴承故障诊断实验

4。1实验简介

4。2轴承振动信号的采集

4。3检查结果

4。4信号分析

4。5小结

5结论与展望

5。1结论

5。2未来研究发展方向

6 参考文献50

7 附录52

绪论

小波变换（wavelet transform）是最近几年开始兴起的一种变换分析方法，它是20世纪90年代初由工程师J 。 Morlet首先做出解释的。

谐波小波是一个复杂的小波，在其频率范围内，具有明显的表达功能，其扩展和平移构成了标准正交的空间。传统信号转换的使用难以完成 - 傅立叶分析方法。 傅里叶变换只能得到振动信号的平均统计量，傅里叶变换为纯频率范围，不能表示出信号的局部特征。 确定不稳定振动信号的特定点（变化），时域信号的动态分析，但难以从时域和频域识别非周期信号。

小波变换的发生使得可以分解上述非周期性信号的时域细节。 现如今人们更关心是如何可以。 除了继承传统意义上的小波函数的优点外，Newland 提出的谐波小波具有以下优点：

（1）小波有好多分辨率，叫多尺度。能由浅到深的观察。

（2）选择合适的小波，可以在频域上集中。时域频域都可以分析局部信号。很好的检测瞬态子。

小波函数具有不需要进行复杂尺度变换的确定函数表达式。 小波变换的谐波分解是灵活的，上述二进制约束是一种简单的方法。 小波分解，小波函数阶段，具有平滑的特征，谐波小波函数频域光谱特征枪，又很好得相位。所以，只有很少的人研究小波变换。 如上所述，本篇文章主要的内容是来分析振动信号。

本毕业设计采用Windows系统，采用matlab等科技应用软件开发工具，实现了轴承信号提取过程的特点，并进行了相应的调查和研究。

1小波分析的理论

    1。1 小波变换的兴起

19世纪二十年代起，傅里叶变换理论出现，它一直是信号处理领域中应用最广的。傅里叶变换的理论是，将信号分解成不连续的，正弦波的叠加。对于当时来说，它完全可以解决许多问题。

但是现如今，它有许多解决不了的问题。就是在变换时，有可能丢掉时间信息。就是说，它只是一种频域分析法，在时域无任何定位。

在实际生活中，大多数的信号都有非稳态成分。比如噪声干扰，平移等特殊情况。因此，有必要在一定的时间，去寻找一种方法，基于时间频率辨析率的函数。

    下面描述的小波变换，继承并开发了定位思考，窗口大小谁频率变化。是一个理想的光谱分析，处理非卷积类型线性算子，可变系数线性微子算术等数学工具。

1。2 小波的定义

小波含有非常理想频谱。从这出发，设有实偶数Wa(t),则： 

Wb（ω）=1/4*Л    当 2*Л≦|ω|≦4*Л          （1-1）

或者

Wb（ω）=0         当|ω|为其它时     （1-2)