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Logistic混沌序列的迭代表达式为
(3.13)
式中， 是分叉数值， 是序列值，输入初值 ，当 之后周期变为无限长，即出现混沌序列。
接下来对混沌序列进行二相编码化处理，当产生的的混沌序列为 时。首先取这个序列的平均值
（3.14）
接下来按如下规则进行二相编码
（3.15）
如果选取 进行迭代，得到的序列为
{0.4900，0.9996，0.0064，0.0990，0.3567，0.9178，0.3016，0.8426，0.5305，0.9963，0.0148，0.0584，0.2199，0.6862，0.8613，0.4779，0.9980，0.0078}
进行二相编码处理后的序列为
{+1，+1，-1，-1，-1，-1，-1，+1，-1，+1，+1，+1，-1，-1，-1，+1，+1，+1，+1，-1}
接下来按照二项编码的雷达信号调制即可。在上面的序列中，“-1”的个数为11，“+1”的个数为9。
3.3.2 模糊函数推导与绘制
设基于混沌序列的脉间二相编码脉冲串信号的表达式为
（3.16）
式中， 为混沌编码序列， 为子脉冲表达式。一般的，具有随机特性的雷达应采用平均模糊函数，平均模糊函数的定义为 （3.18）
经过前面的讨论可知，脉间二相编码脉冲串信号的模糊函数为
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