在国内从不同地域间空间相关性方面探讨出口贸易的研究相对较少，仅有一些相关的研究成果。李琳、曾巍[1]基于2000-2013年面板数据，构建模型验证了理论假设，研究结果显示：地理邻近性对省际边界地区出口贸易的影响呈现倒“U”型；魏浩、王宸通过空间统计与计量分析方法，对我国部分省域出口贸易的空间集聚效应进行了实证分析，结果显示：从总体来看，出口贸易具有明显的空间集聚效应，东部省域存在强强聚集的“马太效应”，中西部省域存在弱弱聚集的“马太效应”，东、中、西部间的差异比较显著，并且随着时间的推移这种集聚现象愈发显著。Brun ct al。(2002)[3]则将中国划分为沿海和内陆地区，通过引入东、中、西三个虚拟变量来研究沿海和内陆之间的影响，指出存在着沿海向内陆的空间溢出效应。然而已有研究却存在两个局限：一、已有研究大都只探讨了中、东、西三大地带或中国内陆与沿海地区的空间关联特征，因此无法深入解释中国全域范围内各省域间的出口贸易空间关联效应，不利于我国外贸转型目标的实现。二、并未进一步解释出口贸易空间关联的结构形态，并且常规的空间计量方法只能在考虑空间因素的前提下来考察出口贸易的“量”的效应，却无法揭示出口贸易空间关联“关系”造成的影响。93607

本文基于关系数据和网络视角，采用2000-2015年中国省际数据，构建修正的引力模型确定出口贸易的空间关联关系，并利用社会网络分析（Social Network Analysis,SNA）方法对出口贸易的空间关联网络结构及其影响效应进行再考察。测算网络效率（Efficiency）、网络等级度（Hierarchy）、网络关联度（Connectedness）、网络密度（Density）考察出口贸易空间关联网络的整体特征及演变趋势；通过中心性分析（Centraliy）揭示各省域在出口贸易空间关联网络中的角色和地位；采用块模型（Block Modeling）探究出口贸易空间聚类方式；采用二次指派程序（Quadratic Assignment Procedure,QAP）方法揭示出口贸易的影响因素。

参考文献

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