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文献[8]模糊控制作为一种很有发展前途的智能控制技术,是解决许多实际复杂建模和控制问题的一种有效方法，在工业控制领域、家用电器自动化领域和其他很多行业中取得了令人瞩目的成果。
文献[9]模糊控制具有良好控制效果的关键是要有一个完善的控制规则，但由于模糊规则是人们对过程或对象模糊信息的归纳，对高阶、非线性。大时滞及随即干扰严重的复杂控制过程，人们的认识较贫乏或难以总结完整的经验，使得单纯的模糊控制在某些情况下很粗略，影响控制效果。
文献[10]目前仍有很多问题亟待解决：（1）模糊控制的设计尚缺乏系统性，这对复杂系统的控制是难以奏效的。所以如何建立一套系统的模糊控制理论，以解决模糊控制的机理、稳定性分析、系统化设计方法等一系列问题。（2）如何获得模糊规则及隶属函数即系统的设计办法，这在目前完全凭经验进行。（3）信息简单的模糊处理将导致系统的控制精度降低和动态品质变差。若要提高精度则必然增加量化级数，从而导致规则搜索范围扩大，降低决策速度，甚至不能实时控制。（4）如何保证模糊控制系统的稳定性。
文献[11]稳定性分析是模糊控制器的一个基本问题。尽管模糊控制理论已经取得了可观的进展,但与常规控制理论相比仍不成熟。模糊控制系统的分析和设计尚未建立起有效的方法,在很多场合下仍然需要依靠经验和试凑。近年来,许多人一直尝试将常规控制理论的概念和方法扩展至模糊控制系统,而模糊控制与神经网络相结合的方法已成为研究的热点,二者的结合有效地推动了自学习模糊控制的发展。模糊控制易于获得由语言表达的专家知识,能有效地控制那些难以建立精确模型而凭经验可控制的系统,而神经网络则由于其仿生特性更能有效利用系统本身的信息,并能映射任意函数关系,具有并行处理和自学习能力,容错能力也很强。在集成大系统中,神经网络可用于处理低层感知数据,模糊逻辑可用于描述高层的逻辑框架。
文献[12]经过多年的发展，模糊控制作为智能领域最具有实际意义的一种控制方法，不仅将人的经验纳入自动控制的一条便捷途径，而且逐步形成一种简易可行的智能控制方法，显示了它充分的发展潜力和广阔的应用前景。
我已经阅读了大量的文献，对课题进行了充分的论证。主要参考文献资料：
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[5] 汪培庄.模糊集合及应用.上海:上海科学技术出版社,1983.
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[10]丁永生,应浩,任立红.解析模糊控制理论:模糊控制系统的结构和稳定性分析[J].控制与决策,2000，15(2).
[11]王群京.稀土永磁同步电机中永磁体的模拟[J].微特电机,1993,21(4)：628.
[12] 孙增圻.智能控制理论与技术[M].北京:清华大学出版社.1992.