个性化推荐是在数据的基础上所进行的产品推荐。本文根据新一站保险网所提供的保险类隐私数据，针对保险网这一特殊领域，利用基于用户统计信息的个性化推荐方法，最终向用户类进行产品的个性化推荐，让用户获得自身所感兴趣的内容。

基于用户行为分析的B2C网站个性化推荐方法是指电子商务网站分析用户的行为信息，通过过滤算法，发现用户的兴趣爱好，并进行产品的个性化推荐。本文通过分析新一站保险网这一保险类数据，通过个性化推荐，向用户提供一种便捷的选择方式，使用户在短暂的时间内做出比较合适的决策，电子商务网站能够在无形之中也进行的有效的营销，让产品更好的推销出去。这一方法也将对我国电子商务网站的建设和发展提供一种有效的途径。