2。3 数据库构建标准及采集结果统计 11

2。3。1 数据库构建标准 11

2。3。2 采集结果统计 11

3。 指静脉图像预处理 12

3。1 图像去噪 13

3。2 图像裁剪 13

3。2。1 粗二值化计算 14

3。2。2 计算结果分析 14

3。2。3 精二值化计算 15

3。3 方向矫正 18

3。4 探测并提取ROI 18

4。 指静脉图像特征提取与分类识别 20

4。1 指静脉纹理分割与特征提取 20

4。1。1 图像增强 20

4。1。2 纹理提取 21

4。1。3 数学形态学处理 22

4。1。4 纹理细化 24

4。2 指静脉特征提取和识别研究 25

4。2。1 特征提取和识别 25

4。2。2 特征识别性能评估 26

5。 总结和展望 27

参考文献 28

1。 引言

1。1 生物识别技术源Y于U优I尔O论P文W网wwW.yOueRw.com 原文+QQ75201-8766

生物特征识别技术是指通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证的一种技术[1]，具体可以分为身体特征和行为特征两类。身体特征如指纹、虹膜、指静脉、掌静脉、人体气味和DNA等；行为特征如签名、语音、行走步态等，目前常见的生物特征识别技术及其优缺点如表1所示。

表1。 多种生物识别技术优缺点对比

生物识别技术 优点 缺点

指纹识别 技术最成熟、应用最广泛 易伪造、适应性差、干扰条件多

人脸识别 便利性、主动性 易改变、易伪装、干扰条件多

虹膜识别 精度最高 采集设备昂贵、对目标具有一定的侵犯性

语音步态笔记识别 便利性、采集界面友好 极易受外界环境及身体状况的影响、稳定性差