5。2讨论 19

1。引言

1。1研究意义

随着电子学、数学、光学、计算机技术、航天航空事业的发展，为图像融合发展奠定了坚实的基础。在地质结构分析、国土探测与规划、军事国防、农业产量评估等方面中的应用也刺激了图像融合（Image Fusion）技术的发展。来自优Y尔L论W文Q网wWw.YouERw.com 加QQ7520~18766

传感器自身的物理特性的不同，成像机理的不一致，观察角度的限制。传感器这些方面的特点导致一个影像传感器不能得到我们需要的信息，无法满足科学研究和工作上的需求，这就需要我们不断完善图像融合方法，创新出更方便的方法的原因。在得到的图像融合结果中，由于不同种类的传感器有不同的工作环境与要求，其成像机制也不同，所应用到的波长范围不同，最终会有不同的融合结果。这是一种将多种传感器拍摄的同一地区的多幅遥感影像进行影像处理，将其结合在一起，并具有不同优点的高品质影像，更好地实现了对目标地物的识别和解译。通过图像融合处理可以提高多光谱遥感影像的空间分辨率、改善配准精度、增强地物特征、评估同一区域的动态变化、替代影像的缺陷。论文网

20 世纪80年前后提出了数据融合。在数据融合的不断发展中,数据处理从通用数据对象延伸到我们的遥感图像数据。1979年,Daliy 等人使用LandsatMSS图像与雷达图像的合成图像用来地质认识和解释,这被认为是最早的图像融合。在1980年,图像融合技术逐渐应用于遥感图像的分析和处理。从1990年以后,图像融合技术成为遥感图像处理领域中的一个热点。使用影像传感器获得的图像,可以直观地获得目标的形状或基本结构信息,可以有效地识别特定的目标或目标的特定部位。为了满足实际的需求,充分利用多源传感器的数据信息,在数据融合技术的迅速发展过程中,实现多个信息源在一个新的数据中全部体现。

1。2国内外研究现状

1。3论文框架

图1。论文框架

2。基本原理

2。1基于非多尺度变换的影像融合方法

2。1。1  IHS变换法

IHS在计算机处理中是用RGB系统转换到IHS系统。IHS分别用亮度（Intensity）、色调（Hue）、饱和度（Saturation）表示。

IHS融合过程：文献综述

（1）预处理。具体将两幅原始影像进行几何校正，图像增强，重采样等操作。

（2）融合变换。把多光谱影像从RGB三色空间变换到IHS空间，和高光谱影像I＇和IHS空间中I进行直方图匹配。将其结果用高光谱影像I＇代替IHS空间的I。

（3）逆变换。把I＇HS逆变换到RGB空间，就可以得到融合结果影像。

IHS方法的特点：优点是，既保留了光谱影像的基本光谱特征，又有全色影像高分辨率的特征，增强了纹理细节；缺点是，计算的效率低，光谱信息有损失。

康停军等通过改进IHS融合算法对Landsat-7 ETM+全色和多光谱影像进行融合实验，并分别对原始影像和融合后的影像进行土地覆盖监督分类和非监督分类操作，结果相对比发现，改进的IHS融合方法得到的监督分类和非监督分类结果精度均较高。

颜蕊等在鄂尔多斯盆地杭锦旗-东胜地区一带选用光学TM影像和雷达JERS影像进行IHS融合处理，这种方法既可以保留波谱信息，又可以增强影像的立体效果。研究结果表明这种融合方法是提取构造信息的一种较好的信息增强方法