DWT-SVD基于小波变换的数字水印技术研究(2)
4.3水印的提取 16
5 实验结果与分析 17
5.1原始图片水印的嵌入和提取 17
5.2 抗攻击实验 20
5.2.1抗剪切实验 20
5.2.2 抗旋转攻击 22
5.2.3 抗噪声攻击 24
5.2.4 抗滤波攻击 27
5.2.5抗压缩攻击 29
5.3本章小结 31
6 结论与展望 32
6.1结论 32
6.2 不足之处和展望 32
致谢 34
参考文献 35
1 绪论
1.1研究背景
随着科技的提高，人们传递信息的手段和能力在不断地进步，计算机时代逐渐带给我们网络世界。由于网络的快捷和简便性，越来越多的人利用网络来传达信息，这也促进了数字信息技术的简化。然而网络是一把双刃剑，这也带来了一定的问题，例如出版物版权归属的问题、票据的真假问题等等。
为了解决上述问题,仅仅依靠传统的加密技术已经远不能达到人们的要求,各国政府和信息领域部门都在积极地钻研网络信息安全技术。传统方法已经变得很不安全，因为它提高系统的安全性仅仅是靠增加密钥的长度。故而数字水印技术诞生。为了技术的普遍性，科学研究者使得数字水印技术可以在网络环境开放的状态下仍然可以保护版权、识别真伪。当前数字水印技术是信息安全领域的一个新方向，有很多不成熟的地方，需要学者们不断研究和改进。
1.2研究现状
1.3研究的理论意义
数字水印在保护网络上的多媒体作品和数据完整性上发挥了很大的作用，它将对于创作者而言的特殊意义的水印符号用独特的方式和算法藏入原始作品或图像中，不止如此，它还可以用于检测作品的完整性，是否被攻击和盗版。当前典型的数字水印可分为两大类—空间域数字水印和变换域数字水印。典型的空域算法是直接修改数字图像像素，找图像最不重要的像素位，将水印信息插入其中。因为是对图像不重要的像素位的使用，所以很容易遭攻击后水印被破坏。变换域水印算法是对图像所处的环境进行变化，由空域变换到频域，然后嵌入水印。这样能使嵌入的水印信息量大，嵌入效果比较好，鲁棒性较空域算法强。本设计是采用的频域算法，在小波变换理论的基础上进行改进，改变图像数字水印的嵌入和提取算法，并进行一些抗攻击的实验，用来检测该算法的鲁棒性。
1. 4数字水印算法的分类
实现数字水印技术的典型算法有：
⑴最低有效位算法（LSB）：它是国际上提出的空域算法中最早的一个，可以隐藏较多的信息，但在遭遇攻击时很容易导致水印的消失。
⑵Patchwork算法：主要用于检测实际生活中用到的票据，判别打印其真伪，由麻省理工学院媒体实验室提出。但它包含的数据量较少，当发生放射变换时很容易导致水印的变化。
⑶基于DCT的频域水印算法：目前被研究者广泛研究的频域算法，鲁棒性强、隐蔽性好，常结合使用EG、MPEG等压缩标准的核心算法，在抵抗有损压缩方面有着很好的表现。
⑷扩展频谱算法：它是扩频通信技术与数字水印技术的结合使用，对一般的滤波有着抵抗性。
⑸小波变换（WT）算法：已有一部分学者想到在小波域隐藏一定的信息，并且效果不错。
1.5本文的主要内容
第一章 为了使大家对数字水印有个大体印象，首先简单阐述了数字水印技术技术研究的现状及意义、算法分类。