基于ENVI-met的大学南广场微气候研究(2)
表8 点C 与点E的温度关系 . 9
表9 点B 与点C的温度关系 10
表10 点 D与点E的温度关系 . 10
表11点 F与点E的温度关系 . 10
表12 大学南广场温度模拟结果 . 10
表13 点 C与点E的温度关系 . 11
表14 点 A与点E的湿度关系 . 11
表15 点 B与点C的湿度关系 . 11
表16 点 D与点E的湿度关系 . 12
表17 点 F与点E的温度关系 . 12
表18 人体舒适度指数计算与等级划分 09:00:00 13
表19 人体舒适度指数计算与等级划分 12:00:00 13
表20 人体舒适度指数计算与等级划分 14:00:00 13
表21 人体舒适度指数计算与等级划分 17:00:00 14
表22 改良后场地的人体舒适度指数与现状人体舒适度指数对比 . 15
图1 场地模型设置数据 . 2
图2 大学南广场温度模拟分析研究点 . 4
图3 气象台全市平均温度数据与南广场温度模拟数据对比 . 6
图4 气象台全市平均湿度数据与南广场湿度模拟数据对比 . 6
图5 大学南广场 09:00:00温度模拟 7
图6 大学南广场 12:00:00温度模拟 7
图7 大学南广场 14:00:00温度模拟 7
图8 大学南广场 17:00:00温度模拟 7
图9 大学南广场 09:00:00湿度模拟 8
图10 大学南广场 12:00:00湿度模拟 . 8
图11 大学南广场 14:00:00湿度模拟 . 8
图12 大学南广场 17:00:00湿度模拟 . 8
图13 大学南广场温度模拟结果柱状图 9
图14 大学南广场湿度度模拟结果柱状图 . 11
图15 人行路网、主要滞留区及计算选点 . 12
图16 大学南广场人体舒适度指数柱状图 . 14
图17 改良后场地的人体舒适度指数与现状人体舒适度指数对比图 . 15
引言 目前，城市生态环境的不断下降已经成为人们广为关注的话题。“热岛、干岛、湿岛、浊岛、雨岛”这五岛效应的城市气候特征[1-3]成为城市生态环境恶化的表现。他们影响着人们的生活环境。城市热岛效应即市中心地区室外温度高于郊区的现象，这在夏季导致了过热的室外热环境[4]。城市居住人口、绿化面积、温室气体及热能的排放都是影响城市热岛效应的重要因素。干岛效应通常与热岛效应相伴而生。 园林绿化能一定程度上缓解热岛与干岛效应[5-6]。城市绿化缓解热岛效应主要依靠的是植物的蒸腾作用。植物通过蒸腾从空气中大量吸收热量，从而降低温度，同时水的表面吸热蒸发，达到缓解干岛效应的目的[10]。本文提出运用计算机模拟的方法，粗略地对场地内微气候进行模拟。ENVI-met模型是唯一免费且广泛使用的软件，典型应用环境为城市，具备模拟自然植被的能力[10]。相较单纯的气候模拟软件或者建筑模拟软件，ENVI-met 能较好地将构筑物与周围环境协调起来，在园林方面拥有独特的优势。其由大气子模型、植物子模型、土壤子模型和构筑物表面子模型四个子模型组成。其中植物子模型主要模拟植物与周围空气的热交换过程[8]。在 ENVI-met 模拟过程中，计算区域的高度必须大于等于建筑物最大高度的两倍[9]。
1 研究方法
1．1 研究地概况 南京地处中国东部地区，截止 2016年建成区面积 1125.78平方公里，常住人口 827万人，城镇人口678.14 万人，城镇化率82%。 本次实验场地选择在南京市玄武区南京农业大学南门广场，模拟范围为南大门至逸夫楼范围。