微光视频降噪方法探究+文献综述
关键词 :视频降噪 微光 图像质量 均值滤波 中值滤波 小波降噪
Title Glimmer Video noise reduction_
Abstract
In this digital era, the analysis and processing of the digital image are
becoming increasingly important. In this process, we found that digital images
contain a variety of noise, so, video noise reduction has become a problem we
have to solve.
In this issue, we will focus on exploring glimmer video noise reduction
methods. The first chapter, we will see the background of video noise reduction,
the significance of the current situation and development. The second chapter, we
will read something about the dim light and image quality. The third chapter, we
will use the mean filter and median filtering to conduct the video noise reduction.
Chapter 4, we will focus on the Wavelet Threshold Denoising.
About this topic is more than these, the purpose is to make us a more
comprehensive understanding of Glimmer Video noise reduction.
Keywords: Video noise reduction , Glimmer, Image quality，Mean filter ,
Value filter, Wavelet denoising 目录
1绪论
1．1视频降噪的研究背景1
1．2视频降噪的研究意义1
1．3视频降噪的发展2
1.4视频降噪算法的国内外研究现状 …3
1．5 本论文安排 …3
2 微光视频
2．1 微光图像特点 4
2.2 微光成像原理 4
2.3 微光图像特征分析 5
2.4 微光成像系统 6
2．5 微光视频的图像质量 6
2.5.1 图像的主观评价方法 7
2.5.2 图像的客观评价方法 8
3 微光视频降噪方法探究
3.1 均值滤波 10
3.2 中值滤波 12
4 小波降噪方法
4.1 小波阈值降噪的基本原理 …15
4.2 基于平稳小波变换的阈值降噪 …16
总结 21
致谢 23
参考文献 24
附录 25 1 绪论
1.1 视频降噪的研究背景
数字图像在我们的日常生活中起着很重要的作用。例如在卫星电视、核磁
共振、计算机视觉、地球信息系统以及天文学中应用非常广泛。数字图像经常
含有噪声，主要由以下两个原因造成:(1)获取图像时，图像传感器的质量不高。
(2)传输过程中和压缩图像时产生的误差。对于第一个原因我们可以尽量提高硬
件设备以获取质量更高的图像。对于第二个原因，必需采取降噪技术以获得高
质量的图像。图像降噪的目的是消除或削弱图像中的干扰噪声，提高信噪比，
突出图像的期望特征。图像降噪成功与否对图像压缩、图像分割、边缘检测、
特征提取、模式识别、计算机视觉的影响特别大。
1.2 视频降噪的研究意义
视频图像的采集、传输、显示部分是视频应用系统的主要功能，这些过程
不可避免地引入各种噪声，它们的来源主要包括：摄像机的成像过程，传输信
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