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讨论备件库存优化建模技术，首先涉及的问题就是分类，国内外的研究文献很多，倾向于分为两类：第一类库存模型广泛应用于工业界，主要目的是减少生产停机时间；第二类库存模型应用于军队保障部门，用以保障日益复杂的军用装备，目的是在规定的约束条件下，提高装备可用度，满足既定的指标。前者已经并归为SCM（供应链管理），成为供应链管理的一个组成部分。后一类已经从单项（件）法，发展成为按照武器装备完好性配置备件的系统法。本文所研究实现的算法，与后一类用于军备保障的备件库存模型相关。19134
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对于本文所研究实现的算法，国外的研究经历了从ABC库存管理法，CVA库存管理法、JIT库存管理法到备件最优库存建模研究的过渡。ABC库存管理法根据备件的需求量，以及备件所占资金将备件分为A类、B类和C类，并按照“20/80”原则进行分类管理。A类备件库存量较少但资金占用比重大，所以在库存管理过程中，需要不断地对A类备件库存进行周期性的检测，施行严格的库存管理；而对于库存量很多、资金占用较小的C类备件，则允许缺货情况的发生。CVA库存管理法考虑了在极端情况下C类备件缺货导致的严重后果，改进了ABC库存管理法。
库存模型研究中，Craig C. Sherbrooke博士于1968年提出的METRIC模型有着举足轻重的影响，并在美国乔治空军基地设立试验组，对三种机型的库存效能情况进行跟踪评估，在实践中取得了成功。该模型分析了备件在多等级保障体系下备件的库存量和备件短缺数之间的关系，以及投资费用与装备可用度之间的关系。此后，在该模型的基础上，后人通过改进模型的计算精度和应用范围，提出了多个衍生模型，例如J.A. Muckstadt提出了多订单情况下的Mod-METRIC模型；S.C. GRAVES提出了Vari-METRIC模型，此外，还有Dyna-METRIC模型，AAM（飞机可用度模型，Aircraft Availability Model）和ASM (飞机持续性模型，Aircraft Sustainability Model)等模型，为众多国际企业所用的备件保障模型提供了理论基础。METRIC系列模型的家族谱如图1.1所示：
图1.1 METRIC系列模型族谱
在国内，孙江生等利用经典METRIC模型的理论和算法，并扩展研究，对贵重备件的三级保障组织模型进行仿真优化[1]。高大化等研究了对于文修时间服从非指数分布的系统，运用蒙特卡洛仿真方法，如何计算任意寿命分布的备件最佳携带量[2]。毛德军等基于多等级、多层级Vari-METRIC模型，提出随机需求情况下，在三级保障体系、三级产品体系的模型中，装备备件的库存优化算法[3]。龙军、康锐利用蒙特卡洛仿真方法计算备件延误时间，提出了基于蒙特卡洛-边际分析法的备件配置算法[4]