中分辨率成像光谱仪（MODIS）拥有36个光谱波段，其中应用于海洋水色监测的波段（8-16）空间分辨率达到1000米，搭载于EOS卫星系统之中，目前已稳定运行了15年。在当前赤潮监测的研究中，大多数研究者都是利用MODIS数据监测分析赤潮的发生至消亡的过程。如Masoud Moradi等（2012）[3]对波斯湾东部发生的赤潮进行研究，发现利用MODIS荧光法识别赤潮的结果优于叶绿素a异常浓度法，在近岸监测复杂水体的赤潮具有较高的精度。李继龙和唐援军[4]等（2007）利用MODIS数据研究长江口发生的赤潮，结果表明：MODIS数据研究赤潮的可行性，并提出了波段比值差值法、叶绿素a浓度法等多种方法探究赤潮。徐晓晖[5]等（2013）以东海赤潮高发区为研究区域，针对赤潮水体与非赤潮水体的光谱差异，提出了一种适用于东海的赤潮算法，该算法能够识别赤潮发生的位置。89989

可见光红外成像辐射仪（VIIRS）一共设计了22个光谱波段，其中有7个波段（M1-M7）应用于海洋水色遥感监测，论文网其空间分辨率为750米，VIIRS参考了海洋水色卫星Seawifs和MODIS的优点，是搭载在NPP系统的主要传感器。从目前的文献来看，相关学者使用VIIRS研究赤潮还较少涉及。如胡传民（2015）[6]以墨西哥湾东北部短凯伦藻为研究对象，通过对比MODIS和VIIRS两种传感器的数据质量，得出VIIRS具有与MODIS相似的观测能力，但是由于缺乏荧光光谱波段，会影响VIIRS监测近岸二类水体的能力

参考文献

[1]李博。生态学。北京：高等教育出版社,2000。286。

[2]百度百科。 VIIRS。 [EB/OL]。 http://baike。baidu。com/item/VIIRS。

[3]Masoud M, Kevian K, Red tide detection in the Strait of Hormuz (east of the Persian Gulf) using MODIS fluorescence data International Journal of Remote Sensing。2012, 33(4)。

[4]李继龙,唐援军,郑嘉淦。利用MODIS遥感数据探测长江口及邻近海域赤潮初步研究[J]。海洋渔业。2007, 29(1):26-30。

[5]徐晓晖,毛志华,陶邦一。 基于光谱差异的东海赤潮提取算法[J]。海洋学研究。2013,31(2):27-34。

[6]Chuanmin HU,Brian B。Barnes,Lin Qi et al。A Harmful Algal Bloom of Karenia brevis in the Northeastern Gulf of Mexico as Revealed by MODIS and VIIRS Comparison[J]。Sensors。2015。

[7]李军,朱建华,韩冰等。VIIRS在中国渤海的遥感反射率产品验证[J]。海洋技术学报。2016,35（2）:28-33。

[8]叶小敏,丁静,丘仲峰等。水色水温遥感产品真实性检验误差分析[J]。遥感技术与应用。2015,30(4):720-724。

[9]NASA。Protocols_Ver4_VolIV Inhernet Optical Properties: Instrument, Characterization, Field Measurements and Data Analysis Protocols[M], 2003。

[10]中国国家标准化管理委员会。海洋调查规范第8部分-海洋地质地球物理调查 GB/T  12763。8[M], 2007。

[11]国家海洋信息中心,赤潮灾害公报。中国海洋信息网。 http://www。coi。gov。cn/gongbao/zaihai/201403/t20140324_30692。html。

[12]唐军武,田国良,汪小勇。水体光谱测量与分析-水面以上测量法。遥报,2004,8(1):37-44。

[13]窦闻,孙洪泉，陈云浩。基于光谱响应函数的遥感图像的融合对比[J]。光谱学与光谱分析。2011, 31(3):746-752。

[14]丘仲锋，崔廷伟，何宜军。基于水体光谱特性的赤潮分布信息MODIS遥感提取[J]。光谱学与光谱分析。2011,31（8）：2233-2277。