1。2。4  小区域人口预测方法综述

广义上的“区域”是指地球表面具有一定边界、一定自然或者社会经济特征的地域范围，是人类繁衍以及从事社会经济活动的基本单元。而本文中的区域是针对于单个预测范围而言的全区域或者上一级区域，即除预测区域以外还包括了其他区域。所谓区域人口预测，就是指对于一个或者几个区域，根据其某一时期的人口状况，按照一定的假设，采用某种方法，推算其另一时期可能出现的人口状况。

人口预测其本身即为多学科领域均涉及到的热点话题，目前经济学、社会学和城市规划等学科都对其有各自的研究。人口预测的区域范围具体包括区域界限的确定以及区域范围的大小。原则上，区域界限的人口预测范围应该是一个完整的人口吸引流动范围，但在具体的人口预测中，往往会为了数据收集以及指导的方便，而采用行政区划范围来进行人口预测。在区域范围大小的确定上，本研究将淮安市作为上一级区域或者全区域，提出区域视角下人口规模的预测方法，对淮安市人口规模进行预测。本研究以淮安市的具体情况为出发点，采用定量分析对淮安市人口进行预测研究，未来考虑将定性分析与定量分析相结合，综合得出预测结果。

小区域人口预测方法较多，其分类也各不相同，现主要将其分为三大类，分别为数学法、因素法和社会经济模型法。数学法根据其选用的拟合曲线函数或拟合直线函数的种类不同大体上可以分为一元线性回归法、多元线性回归法、指数曲线回归法、变形指数曲线回归法、Logistic曲线回归法和Compertz曲线回归法。因素法分为队列变化率法和队列要素法，其中前者是后者的一种简化预测。前者将因素简化成按关系年每组的新出生人口相当于育龄期高峰年龄组妇女人口的比例，后者则指的是制定年龄组人口的死亡、迁出与迁入。社会经济模型法包括三小类，分别为用社会经济变量来预测人口数量，用社会经济变量来预测人口出生、死亡的状况和社会经济系统模型法。第一种方法比较常用，包括劳动力需求法和经济弹性系数法等；第二种方法包括Butz。Wrd模型和伊斯特林假说等；第三种方法是将社会经济变量和人口变量纳入一个系统，根据系统各要素之间的相互作用、联系和变化来预测人口数量[6]。