当然，也有学者运用SNA方法来分析唐诗。吴斌、吉佳[37]等人运用数据挖掘技术、社会网络分析方法，提出了一个基于短文本特征扩展的迁移模型CATL-PCO，该模型能够准确的分析古诗词情感倾向，能够准确的对唐代诗歌进行情感分类，并能应用于唐代和宋代各个时期情感分析及代表流派分析。

4、唐诗研究现存的问题历年来，很多学者在研究着唐朝文化，比如很常见的唐朝各时代的分期[8]、唐诗英译中的意象问题研究[38]、唐诗的抒情艺术研究[39]等等这些方面，但是更多还只是去关注于唐诗中的情感变化、思想研究，很少有学者去考虑唐代诗人所处的社会人际关系，比如：杜甫、李白的关系真的很亲密吗？哪几位诗人的日常关系比较好？哪些是时代的核心人物？诗人的重要性对其所作诗词数量有没有影响？等等这些话题。其实，在今天这个“朋友圈”时代，这些琐碎的日常，反而能够更加清晰的认识唐朝关系。

所以，此次研究主要解决的问题如下：

（1）分析唐代诗词，找到互提的诗人，从他们所作的诗词中挖掘出他们之间的关系程度；

（2）找到唐朝这一时代的核心人物，并分析他们的重要性程度，将其排序归纳呈现出来；

（3）研究讨论诗人的重要性各指标对其所作诗词的数量的影响，得到相应的结论。