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流水线产生到现在已经有一百多年的历史，但生产线平衡问题是在 1954年由美国人 B.Bryton第一次提出的。之后，世界各地的科研人员就生产线平衡问题展开了研究，并取得了众多成果[2]。
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国外的研究已经达到了一个较高的水平，开发出了各种算法，包括模拟退火算法(Cakir， Altiparmak，& Dengiz，2011； Saeid & Anwar，1997；Suresh & Sahu，1994)，遗传算法(McGovern & Gupta，2007； Sabuncuoglu，Erel，& Tayner，2000)、蚁群优化算法(Sabuncuoglu，Erel， & Alp，2009； Simaria & Vilarinho，2009) [3]。现今随着多目标问题产生，各种相关算法也纷纷被发表。例如，Rahimi-Vahed和Mirzaei (2007)提出的包括总效用工作最小化、总生产速率变化最小化和总过程成本最小化在内的一种混合多目标算法[4]。Chica， Cordon， and Damas(2011)提出了一种能优化包括周期、工作站数目、工作站数目的面积等一系列冲突目标的模型[5]。28096
在国内方面，兰秀菊，陈勇等人以某计算机主板生产线的SMT段为研究对象，运用作业测定的方法，在分析生产线平衡原理及改善方法的基础上，对系统进行了分析改进，并对改进前后的方案进行对比分析，实现了平衡生产线，提高生产效率的目标[6]。兰秀菊，陈勇等人综合运用ECRS分析原则和5W1H提问技术，对生产线进行了三次改进，使得生产线的效率大大提高，平衡性也随之增强。
李雷综合运用工作研究技术和ECRS原则对目标进行分析改善，实现了生产线平衡的目标。将工作流程中的动作制成时间观测表，使用山积表确定改善的关键部分，在所有的方案中确定出效益最大的生产线改善方案[7]。论文网
何善平，奚立峰参照Thomopoulos的平衡搜寻法，以某公司的发动机装配线为研究对象，提出了一种针对有约束单一型发动机装配线平的搜寻方法，通过这种方法，可以对生产线的平衡状况进行有效评估[8]。
王秋芳综合运用启发式算法和数学分析法，提出了一种能同时求出多个满足模型约束条件的可行方案，并求出多个目标属性值的算法[9]。应用这种方法，决策者在面对生产线平衡问题时可以有更多的选择。
何洋林，叶春明运用DNA遗传算法求解生产线平衡问题的解[10]。该算法适用于复杂系统问题的求解，对于大规模的生产线平衡优化问题也有一定的作用。
郭伏以H-S准备段生产线为研究对象，运用方法研究、作业测定及流水线平整等方法对系统进行优化，使生产线的生产能力得到了大大提高[11]。在以某企业轿车内饰工段生产线为研究对象时，郭伏运通过测定各工位的作业时间，找出加工时间最长的瓶颈工位，然后运用5W1H提问技术和ECRS原则，对系统进行平衡优化，得到新的生产方案，使生产线平衡率提高了11.1%[12]。除此之外，还运用MOD分析法对工位进行分析，分析工段在动作标准化方面存在的问题[13]。郭伏在详细针对某轮胎公司装配线存在的问题进行了分析和应用时，介绍了一种新的人机操作和联合操作分析的方法SIMOGRAMS。 [14]。
张志强，周炳海针对汽车座椅装配过程，运用流程程序分析法对汽车座椅生产线进行了分析，找出生产线存在的问题，然后利用ECRS原则针对作业顺序、生产线平衡等提出了改善方案[15]。可以得出流程程序分析法是生产线平衡的一种有效方法，能够对现场的操作、搬运、等待等浪费一一描述，这为改善提供了机会。