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目前的三文视频的表示格式众多:双目立体视频(Stereo video),多视点视频(Multiple view video)、多视点视频+深度(Multiple view video plus depth, MVD)等。目前，MVD是采用最多的视频格式。与传统的二文视频相比，三文视频随着视点个数的增加，视频数据成倍的增长。因此，找到一种高效的压缩巨大数据量的方法是三文视频编码中一个非常重要的问题。33633
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几年以来，在动图专家组（MPEG）的不断探索之下，多视点加深度（MVD）的3D视频格式被人们所接受，并逐渐作为了3D视频格式的主流。最初，MPEG提出3D编码视频技术的提议。2012年6月，联合专家组在3D视频编码上提出了两条基于MVD格式的平行的发展方向，即MVC+D和3D-AVC。MVC+D作为MVD在引入深度图之后的一个扩展，提出在用MVC编码的环境下将纹理图和深度图封装到一个单一的码流中。MVC+D的分支在2013年1月完成。由于MVC+D对纹理图和深度图的编码技术和MVC的技术相似，MVC+D可以向后兼容到MVC的格式中。另一方面，3D-AVC作为多视角视频和H.264/AVC的深度扩展，探索出了深度图和纹理图之间的关联，包括几种可以提高MVC+D环境下压缩效率的编码工具。3D-AVC的分支在2013年10月完成。论文网
随着人们对于视频编码效率的要求不断提高，2013年初，联合视频小组(Joint Video Team，JVT)提出了新一代国际视频压缩标准HEVC(High efficient video coding）。最近的几年中，人们在HEVC的基础上，对视频压缩标准进行了众多的优化和扩展，对学术研究和工业生产做出了巨大的贡献。
在这之中，3D-HEVC是对于3D视频而言极为重要的一个视频压缩扩展，因为3D视频可以给观众带来最具体、形象的感受。在3D-HEVC中，动图图像专家组（Moving Picture Experts Group, MPEG）规定，多视点视频加深度（multiple view plus depth, MVD）被用作为主要格式。纹理图像再搭配上与之相对应的深度图就可以在解码端通过DIBR（depth-image-based-rendering）技术合成所需要的虚拟视点。根据这个特性，MVD视频格式可以在不传输所有数据的情况下得到自由视点视频。在MVD视频格式中，深度表示物体距离摄像机的实际距离。