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王力军为了实现交通流在短时间内的预测功能，研究了在对于时间差的测算和估计基础上的无线定位技术，讨论了各种基于蜂窝网络的无线定位技术的特点和评价定位精度的指标，将车辆自身所特有的运动规律、手机定位技术、和GPS地图联系为一个系统的整体，为短时间内的的交通预测手段提供了新的途径[11]。
对于交通信息提取方法，袁月明借助手机切换位置的数据特点对最小样本量估计的影响分析，把城市中的近郊快速路当做研究对象，把提高基于手机切换定位技术的城市快速路交通参数信息提取准确性和可靠性做为目的，提出了一种在手机定位技术的探测车采样方面适用的策略[12]。
在采集手机用户的出行交通参数数据方面，张用川等人以手机定位数据为基础，对用户的出行规律进行研究，对居民出行的轨迹进行了深入研究，构建出某种数据模型，并提取出其中的轨迹特征信息，采用Apriori算法，对用户出行轨迹规律这一方面的自动识别进行进一步研究，并借助ArcGIS平台进而完成了在手机定位数据基础上的用户出行规律的可视化分析，研究成果对交通参数的采集、包括交通规划与管理都有着参考价值[13]。
综上所述，在传统的交通信息参数采集方式存在着一些致命缺陷的情况下，随着科学技术的逐渐发展，手机定位技术的逐渐普及，基于手机定位技术的交通参数采集方法成为国内外各大机构及各学者的热门研究课题，不管是通过建立数据模型还是通过各种算法，研究者们都致力于获得更精确更实时的数据，他们的研究为后人的研究打下了良好的基础。