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我国的数字图像处理技术是后来发展起来的，在20世纪70年代的时候引入了遥感技术，刚开始是人工解译，然后是半自动化成图技术。经过一系列的发展，遥感无论在应用上还是技术上都发生很大的变化。最开始水体提取是借助目视解译来进行的模拟图像数据处理[1]，就是借助于不一样的观测解译设备，例如：彩色合成、立体镜等来解译它的形状、大小、阴影等基本要素来量测目标的大小、类型、位置、形状等的变化信息，对于水系的分析效果比较好的是TM影像，这是由陆家驹去判读流域水系通过山地阴影判读的方法对比TM影像与航片发现的[2]。对于人工目视解译的方法虽然可以很好的提取水体的相关信息和完全用用判读人员的知识，然而花费的时间更多，而且提取的结果也因人而异。39927
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现如今，可以利用计算机技术对遥感影像进行水体提取，这主要是通过计算机来自动解译[3]。在近红外和短红外部分，差不多吸收了全部的入射能量，所以在这两个波段反射的能量比较小，这一个表现特点与土壤和植被形成的光谱特征有十分显著的差异，因而，在红外波段最容易识别水体[4]，基于这项原理，有的人提出了利用近红外波段来赋予阈值然后进行提取的单波段阈值法[5]。国内学者多用谱间分析法[6][7]，但其过程比较复杂。比值法却能非常快速的提取水体信息，不仅运作简单，而且能很好的抑制植被信息，去掉阴影[8]。通常比值型指数使它的数值范围统一到-1到1之间，因而又叫做归一化处理。论文网
国外McFeeters在1996年提出了归一化水体指数法即是水体提取的基本算法来提取开阔水域水体。Gudina L.Feyisa在2013年提出了自动提取水体指数的方法（AWEI），主要是利用了Landsat影像数据对水体提取进行的研究，其中包含了两个公式，可分别应用于阴影覆盖区和没有阴影区域，同时可以把两方面结合达到更高的精度来进行水体提取，另外考虑到了Landsat的分辨率，水体的提取过程会考虑到亚像素的影响。可以更好地进行水体提取[9]。除此之外，还有基于IHS变换的谱间关系法[10]、基于K-T变换的谱间关系法[11]等。