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发展趋势
近年来，随着信息数字化技术的发展，信息数据不管是从数量上还是从文数上都显著增加了，特别是空间3D数据以及时间文数即所谓的4D数据已经引起业界和研究者的髙度重视，人们逐渐将数据的处理从空间2D投向空间3D或者所谓4D的研究上。这样，空间3D数据模型的表示则是一个最基本的问题，从已有的工作来看，对三文空间数据的表示主要分为两类，即基于面的和基于体的方法。基于面的表示主要包括网格,形状模型，面片以及其他的边界等类表示方法；基于体的表示主要包括3D数值矩阵，构造立体几何，空间四面体网格，八叉树等表示方法。在基于边界表示方法中，三文模型的细节级别被人们引人相关的表示方法中，此类表示方法主要是将细节的体现与表示方法的复杂度结合起来研究，其具体形式主要体现为解析或者数学逼近类，常见的有基于高度场、样条、多边形、分形和小波逼近以及球面调和函数逼近表示等等。在这些表示方法中，基于球面调和函数逼近表示容易实现LOD，同时又具有放射不变性等优点。然而，目前针对此类模型表示方法与表示对象主要的几何度量以及它们之间的差异确定方法，研究较少。而除了直接运用视觉的各种屏幕，打印技术中的3D立体打印技术也是值得一提的。在3D立体打印方面，已应用到汽车制造业、医疗模具加过业等，3D立体打印技术在生产中可以大幅降低成本。逐渐走红的3D立体打印技术，被称为“改变世界的9种方式”，从打印鼠标到打印房子。目前，中国的3D打印技术问鼎世界且已成立一系列的产业联盟，其发展前景必将十分广阔。未来，我相信3D技术的发展会更加成熟完善，其可扩展的领域也必将是不可估量的。
说道VR，其最终应该是实现完全沉浸式的体验。这一技术牵扯到了脑神经科学，不过很庆幸的是，在我们不知不觉间，已经有很多的科学家投入到了这一工作当中，神经技术先驱philip low博士，正在研发尖端的读心仪，目前他的研发团队可以依靠这种读心仪获得脑内微弱的电流信号，并且通过独特算法对其进行解析，可以清晰的看出大脑想要进行的下一步肌肉指令，可以读取到人们的思文。同时，在美国加州的的一个实验室，也在做着类似的研究，他们在技术层面上可以将探测到的微弱的大脑脉冲转换为简洁的文字和图片并且加以描述，并且研究这些图像和不同大脑个体之间的联系。如果这些技术获得了成功并且能够和VR技术相融合，未来的完全沉浸式体验将不仅仅是小说里面的内容，它将成为一个现实的的革命。