传统大气校正方法的是在卫星过境的时候在地面同步测量实验区的大气参数，然后利用大气辐射传输模型对测得的卫星数据进行大气校正处理[3]。但是，这种方法只适用于少量的实验区域，无法用于处理大量的卫星数据。近年来各种复合模型的出现弥补了单一方法的缺陷，将单一方法的优势加以综合利用。随着遥感技术的不断发展，许多研究者发现将高分影像遥感数据利用于大面积的环境分析与检测具有很好的优势，大气校正是不可缺少的一部分工作，因此，遥感图像大气校正方法的研究越来越受到研究者的重视，也因此产生了许多大气校正方法。58531

从遥感影像大气校正开始发展至今，产生了许多的大气校正方法[4-5] 。大气校正方法可以大致分为4种，他们分别为基于图像特征的相对校正法、复合模型法、基于地面线性回归模型法和基于大气辐射传输模型法。但是由于遥感成像过程非常的复杂、大气等各类因素对电磁波辐射的传输具有不可估量的影响，而且影响因素不确定，导致目前的方法都有各自的优缺点。这四种大气校正方法中应用比较广泛的是基于地面线性回归模型法，这种方法数学和物理意义明确，计算也很简单，但基于地面线性回归模型法必须以大量野外光谱测量为前提，因此成本较高，对野外工作依赖性强，且对地面定标点的要求比较严格[6]。基于辐射传输模型法应该是精度较高的方法[7]，也是大气校正未来的发展趋势。基于辐射传输模型法是一种利用电磁波在大气中的辐射传输原理建立模型对遥感图像进行大气校正的方法，因为假设的条件和适用的范围不同，基于辐射传输模型法又可分为许多种方法，广泛的在运用的就有30多种[8]。

时至今日，许多国内外研究者对不同的影像进行不同的大气校正处理，如宋晓宇、吴彬等用AVIRIS、Hyperion等高光谱数据评价FLAASH 模型［9-10］。 郑伟等在很多大气校正模型中选用了两种大气校正模型对南京地区一景11月份的SPOT图像(红波段)进行大气校正，校正后的图像和原图像相比清晰了许多[11]。刘振华、赵英时等[12]使用6S大气辐射传输模型进行大气校正，并通过MODTRAN 4.0模型获取各波段地表入射光通量和窄波段的地表反照率，实现MODIS卫星数据地表反照率反演的简化模式，论文网张霞、朱启疆利用辐射传输模型LOWTRAN7对NOAA/AVHRR热红外图象计算大气参数进行大气校正，李先华等人在讨论逐点计算遥感图像像元的大气程辐射值和大气透过率的方法和原理的基础上，提出了一个适合非均匀大气的、包括大气程辐射和大气透过率等修正内容的遥感图像广义大气校正模型等等。

最理想的大气辐射校正和反射率反演方法是仅仅通过遥感影像信息处理，而不需要野外实地测量等辅助工作获得数据．并且能够对偏远的地区进行研究，历史数据也能使用[13]。因此，本次研究选用了FLAASH[13-14]、QUAC和6S三种大气校正方法对水体高分遥感影像进行大气校正处理。最后将校正后的图像和处理后的实测数据进行对比分析，精度评价，得出更适用于小面积水体范围内的大气校正方法。